[PaperReading] EgoPoseFormer: A Simple Baseline for Stereo Egocentric 3D Human Pose Estimation
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EgoPoseFormer: A Simple Baseline for Stereo Egocentric 3D Human Pose Estimation
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时间：ECCV2024
作者与单位：
作者相关工作：
https://chenhongyiyang.com/
Transformer, Mamba, Object Detection
相关领域：Egocentric Pose Estimation、Transformer for Outside-in Pose Estimation
被引次数：当前44
主页：
https://github.com/chenhongyiyang/egoposeformer
TL;DR
提出一种使用Transformer解决Ego-Centric视角下姿态估计的方法，第一步 利用Pose Proposal网络提取全局特征joint coarse position，第二步 PoseRefineFormer修正coarse position得到精确的3D joint。效果方面：it improves MPJPE by 27.4mm (45% improvement) with only 7.9% model parameters and 13.1% FLOPs compared to the state-of-the-art.
Method
Deformable Stereo Attention
Experiment
效果可视化
总结与思考
多阶段精修，或者多种head组合确实是提升一阶段方案的好办法，Head计算量相对较小，利用多种Head反复提取image features来Refine结果
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