随笔分类 - 机器学习

分享一些机器学习基础知识与实践心得

性能指标

摘要：对于二分类问题混淆矩阵 TP(真正例)：将正类预测为正类 FN(假反例)：将正类预测为负类 FP(假正例): 将负类预测为正类 TN(真反例): 将负类预测为负类这么看，可能有点头晕，换个角度：第一个字母(T or F)：表示预测值与真实值是否一致，一致的话为T，否则为F 第二个字母(P or 阅读全文

posted @ 2017-04-06 20:01 fariver 阅读(313) 评论(0) 推荐(0) 编辑

linear regression

摘要：linear regression LMS(最小均方差算法) BGD vs SGD

m i n J (θ) = \frac{1}{2} \sum_{i = 1}^{m} {(h_{θ} (x^{(i)}) y^{(i)})}^{2}

$min J(\theta )=\frac{1}{2}\sum_{i=1}^{m}\left ( h_{\theta}(x^{(i)}) y^{(i)} \right )^{2}$ 当仅有一个样本时： $$\fr 阅读全文

posted @ 2017-02-26 22:01 fariver 阅读(348) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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