Hive数据仓库工具安装

一.Hive介绍

Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供简单SQL查询功能，SQL语句转换为MapReduce任务进行运行。 优点是可以通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计，不必开发专门的MapReduce应用，十分适合数据仓库的统计分析。缺点是Hive不适合在大规模数据集上实现低延迟快速的查询。

 

二.安装Hive

环境：Docker(17.04.0-ce)、镜像Ubuntu(16.04.3)、JDK(1.8.0_144)、Hadoop(3.1.1)、Hive(3.1.0)

1.安装Hadoop
参考：Hadoop伪分布式模式安装

2.使用root安装MySQL

root@lab-bd:~# apt-get install -y mysql-server
root@lab-bd:~# /etc/init.d/mysql start

3.切换用户bigdata，解压Hive

root@lab-bd:~# su - bigdata
bigdata@lab-bd:~$ tar -xf apache-hive-3.1.0-bin.tar.gz

4.Hive依赖Hadoop，编辑.bashrc文件，添加环境变量
export HADOOP_HOME=/home/bigdata/hadoop-3.1.1 

5.激活环境变量
bigdata@lab-bd:~$ source .bashrc

6.启动Hdfs服务
bigdata@lab-bd:~$ hadoop-3.1.1/sbin/start-dfs.sh

7.启动Yarn服务
bigdata@lab-bd:~$ hadoop-3.1.1/sbin/start-yarn.sh 

8.创建Hive数据仓库存储目录(/tmp已存在则跳过创建)

bigdata@lab-bd:~$ hadoop-3.1.1/bin/hdfs dfs -mkdir -p /tmp
bigdata@lab-bd:~$ hadoop-3.1.1/bin/hdfs dfs -chmod g+w /tmp
bigdata@lab-bd:~$ hadoop-3.1.1/bin/hdfs dfs -mkdir -p /user/hive/warehouse
bigdata@lab-bd:~$ hadoop-3.1.1/bin/hdfs dfs -chmod g+w /user/hive/warehouse

9.新建conf/hive-site.xml文件，并增加如下配置项

<configuration>
    <property>
        <name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name>
        <value>jdbc:mysql://localhost:3306/hive?useSSL=false&amp;createDatabaseIfNotExist=true</value>
    </property>
    <property>
        <name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name>
        <value>com.mysql.jdbc.Driver</value>
    </property>
    <property>
        <name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name>
        <value>root</value>
    </property>
    <property>
        <name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name>
        <value>password</value>
    </property>
</configuration>

10.下载mysql-connector驱动包，并移动到lib目录下

bigdata@lab-bd:~$ mv mysql-connector-java-5.1.47.jar apache-hive-3.1.0-bin/lib/ 

11.初始化metastore元数据库
bigdata@lab-bd:~$ apache-hive-3.1.0-bin/bin/schematool -dbType mysql -initSchema 

 

三.运行Hive

1.命令行运行Hive
bigdata@lab-bd:~$ apache-hive-3.1.0-bin/bin/hive 

2.Beeline运行Hive
修改etc/hadoop/core-site.xml文件，增加如下配置项

    <property>
        <name>hadoop.proxyuser.bigdata.hosts</name>
        <value>*</value>
    </property>
    <property>
        <name>hadoop.proxyuser.bigdata.groups</name>
        <value>*</value>
    </property>

重启hadoop服务

bigdata@lab-bd:~$ hadoop-3.1.1/sbin/stop-dfs.sh
bigdata@lab-bd:~$ hadoop-3.1.1/sbin/start-dfs.sh

启动hiveserver2服务
bigdata@lab-bd:~$ nohup apache-hive-3.1.0-bin/bin/hive --service hiveserver2 & 
启动beeline连接hive
bigdata@lab-bd:~$ apache-hive-3.1.0-bin/bin/beeline -u jdbc:hive2://localhost:10000 

 

四.运行异常

1.运行Hive异常
异常FAILED: HiveException java.lang.RuntimeException: Unable to instantiate org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.SessionHiveMetaStoreClient

原因是metastore元数据库没有初始化
使用schematool命令初始化metastore数据库
bigdata@lab-bd:~$ apache-hive-3.1.0-bin/bin/schematool -dbType mysql -initSchema

2.初始化metastore异常
异常org.apache.hadoop.hive.metastore.HiveMetaException: Failed to load driver

原因Hive的lib目录下无MySQL驱动包
下载mysql-connector驱动包，并移动到lib目录下
bigdata@lab-bd:~$ mv mysql-connector-java-5.1.47.jar apache-hive-3.1.0-bin/lib/ 

3.beeline连接异常
异常User: bigdata is not allowed to impersonate anonymous (state=08S01,code=0)
原因不允许匿名用户访问，需要配置etc/hoaddop/core-site.xml文件，增加如下配置项，proxyuser后为代理用户(bigdata)

    <property>
        <name>hadoop.proxyuser.bigdata.hosts</name>
        <value>*</value>
    </property>
    <property>
        <name>hadoop.proxyuser.bigdata.groups</name>
        <value>*</value>
    </property>