POM
<!--MQ start-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.kafka</groupId>
<artifactId>spring-kafka</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.kafka</groupId>
<artifactId>spring-kafka-test</artifactId>
<scope>test</scope>
</dependency>
<!--MQ end-->
provider
yml
spring:
kafka:
# 指定kafkaserver的地址，集群配多个，中间，逗号隔开
bootstrap-servers: 127.0.0.1:9092
producer:
#procedure要求leader在考虑完成请求之前收到的确认数，用于控制发送记录在服务端的持久化，其值可以为如下：
#acks = 0 如果设置为零，则生产者将不会等待来自服务器的任何确认，该记录将立即添加到套接字缓冲区并视为已发送。在这种情况下，无法保证服务器已收到记录，并且重试配置将不会生效（因为客户端通常不会知道任何故障），为每条记录返回的偏移量始终设置为-1。
#acks = 1 这意味着leader会将记录写入其本地日志，但无需等待所有副本服务器的完全确认即可做出回应，在这种情况下，如果leader在确认记录后立即失败，但在将数据复制到所有的副本服务器之前，则记录将会丢失。
#acks = all 这意味着leader将等待完整的同步副本集以确认记录，这保证了只要至少一个同步副本服务器仍然存活，记录就不会丢失，这是最强有力的保证，这相当于acks = -1的设置。
#可以设置的值为：all, -1, 0, 1
acks: 1
# 每次批量发送消息的数量,produce积累到一定数据，一次发送
batch-size: 16384
# produce积累数据一次发送，缓存大小达到buffer.memory就发送数据
buffer-memory: 33554432
# 写入失败时，重试次数。当leader节点失效，一个repli节点会替代成为leader节点，此时可能出现写入失败，
# 当retris为0时，produce不会重复。retirs重发，此时repli节点完全成为leader节点，不会产生消息丢失。
retries: 0
# 指定消息key和消息体的编解码方式
key-serializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer
value-serializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer
controller
@RestController
public class KafkaController {
@Autowired
private KafkaTemplate<String,Object> kafkaTemplate;
@ApiOperation(value = "kafka provider", notes = "kafka provider")
@GetMapping("/message/send")
public boolean send(@RequestParam String message){
kafkaTemplate.send("testTopic",message);
return true;
}
}
consumer
@Component
public class ConsumerListener {
@KafkaListener(topics = "testTopic")
public void onMessage(String message){
//insertIntoDb(buffer);//这里为插入数据库代码
System.out.println(message);
}
}
