309之一口气看完买卖股票问题

Leetcode121-买卖股票的最佳时机

给定一个数组 prices ，它的第 i 个元素 prices[i] 表示一支给定股票第 i 天的价格。
你只能选择 某一天 买入这只股票，并选择在 未来的某一个不同的日子 卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润
返回你可以从这笔交易中获取的最大利润。如果你不能获取任何利润，返回 0
输入：[7,1,5,3,6,4]
输出：5

public class L121 {

    //贪心方法
    public int maxProfit2(int[] prices) {
        int minprice = Integer.MAX_VALUE;
        int maxprofit = 0;
        for (int i = 0; i < prices.length; i++) {
            if (prices[i] < minprice) {
                minprice = prices[i];
            } else if (prices[i] - minprice > maxprofit) {
                maxprofit = prices[i] - minprice;
            }
        }
        return maxprofit;
    }

    //dp方法
    public int maxProfit(int[] prices) {
        int[][] dp=new int[prices.length][2];
        dp[0][0]=0;//i天没有股票
        dp[0][1]=-prices[0];//i天有股票

        for(int i=1;i<prices.length;i++){
            dp[i][0]=Math.max(dp[i-1][0],dp[i-1][1]+prices[i]);
            dp[i][1]=Math.max(dp[i-1][1],-prices[i]);
        }

        return dp[prices.length-1][0];
    }

    @Test
    public void test1(){
        int[] prices=new int[]{7,1,5,3,6,4};
        maxProfit(prices);
    }
}

Leetcode122-买卖股票的最佳时机2

给你一个整数数组 prices ，其中 prices[i] 表示某支股票第 i 天的价格。
在每一天，你可以决定是否购买和/或出售股票。你在任何时候最多只能持有一股股票。你也可以先购买，然后在同一天出售。
返回你能获得的最大利润。
输入：prices = [7,1,5,3,6,4]
输出：7

public class L122 {
    //贪心
    public int maxProfit(int[] prices) {
        int sum=0;
        int preprice=prices[0];
        for(int i=0;i<prices.length;i++){
            int nowprice=prices[i];
            int cha=nowprice-preprice;
            if(cha<0){
                preprice=nowprice;
            }else{
                sum+=cha;
                preprice=nowprice;
            }
        }
        return sum;
    }

    //dp
    public int maxProfit2(int[] prices) {
        int[][] dp=new int[prices.length][2];
        dp[0][0]=0;
        dp[0][1]=-prices[0];//i天有股票

        for(int i=1;i<prices.length;i++){
            dp[i][0]=Math.max(dp[i-1][0],dp[i-1][1]+prices[i]);
            dp[i][1]=Math.max(dp[i-1][1],dp[i-1][0]-prices[i]);
        }


        return dp[prices.length-1][0];
    }
}

Leetcode714-买卖股票的最佳时机含手续费

给定一个整数数组 prices，其中 prices[i]表示第 i 天的股票价格；整数 fee 代表了交易股票的手续费用。
你可以无限次地完成交易，但是你每笔交易都需要付手续费。如果你已经购买了一个股票，在卖出它之前你就不能再继续购买股票了。
返回获得利润的最大值。
注意：这里的一笔交易指买入持有并卖出股票的整个过程，每笔交易你只需要为支付一次手续费。
输入：prices = [1, 3, 2, 8, 4, 9], fee = 2
输出：8

    public int maxProfit(int[] prices, int fee) {
        if (prices.length == 1) {
            return 0;
        }

        int[][] dp = new int[prices.length][2];

        dp[0][0] = 0;
        dp[0][1] = -prices[0];

        for (int i = 1; i < prices.length; i++) {
            dp[i][0] = Math.max(dp[i - 1][0], dp[i - 1][1] + prices[i] - fee);
            dp[i][1] = Math.max(dp[i - 1][1], dp[i - 1][0] - prices[i]);
        }

        return dp[prices.length - 1][0];
    }

Leetcode123-买卖股票的最佳时机3

给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定的股票在第 i 天的价格。
设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你最多可以完成两笔交易。
注意：你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。
输入：prices = [3,3,5,0,0,3,1,4]
输出：6

    public int maxProfit(int[] prices) {
        int len = prices.length;
        // 边界判断, 题目中 length >= 1, 所以可省去
        if (prices.length == 0) return 0;

        /*
         * 定义 5 种状态:
         * 0: 没有操作, 1: 第一次买入, 2: 第一次卖出, 3: 第二次买入, 4: 第二次卖出
         */
        int[][] dp = new int[len][5];
        dp[0][1] = -prices[0];
        // 初始化第二次买入的状态是确保 最后结果是最多两次买卖的最大利润
        dp[0][3] = -prices[0];

        for (int i = 1; i < len; i++) {
            dp[i][1] = Math.max(dp[i - 1][1], -prices[i]);
            dp[i][2] = Math.max(dp[i - 1][2], dp[i][1] + prices[i]);
            dp[i][3] = Math.max(dp[i - 1][3], dp[i][2] - prices[i]);
            dp[i][4] = Math.max(dp[i - 1][4], dp[i][3] + prices[i]);
        }

        return dp[len - 1][4];
    }

Leetcode309-最佳买卖股票实际含冷冻期

给定一个整数数组prices，其中第 prices[i] 表示第 i 天的股票价格。
设计一个算法计算出最大利润。在满足以下约束条件下，你可以尽可能地完成更多的交易（多次买卖一支股票）:
卖出股票后，你无法在第二天买入股票 (即冷冻期为 1 天)。
注意：你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。
输入: prices = [1,2,3,0,2]
输出: 3

    public int maxProfit(int[] prices) {
        if (prices.length == 0) {
            return 0;
        }

        int n = prices.length;
        // dp[i][0]: 手上持有股票的最大收益
        // dp[i][1]: 手上不持有股票，并且处于冷冻期中的累计最大收益
        // dp[i][2]: 手上不持有股票，并且不在冷冻期中的累计最大收益
        int[][] dp = new int[n][3];
        dp[0][0] = -prices[0];
        for (int i = 1; i < n; ++i) {
            dp[i][0] = Math.max(dp[i - 1][0], dp[i - 1][2] - prices[i]);
            dp[i][1] = dp[i - 1][0] + prices[i];
            dp[i][2] = Math.max(dp[i - 1][1], dp[i - 1][2]);
        }
        return Math.max(dp[n - 1][1], dp[n - 1][2]);
    }