【环境配置】Pycharm配置服务器中conda创建的虚拟python环境

　　本次在Pycharm中配置环境的目的主要是能够在自己的电脑上使用linux中的环境配置来跑mmdetection，因为mmdetection需要使用到cuda等一系列的包，之前直接在本地上安装时出现问题，一直没有跑通。由于本机中的环境没有配置好，且为了能与服务器同步，使用Pycharm连接上服务器中conda创建的虚拟python环境，具体步骤图下所示：

1、通过Tools=>Deployment=>Configuration..进入配置界面

 

2、添加=>Type选择SFTP，然后配置好ip地址，用户名和密码

 

3、Mappings中的local Path是本地项目的位置，Deployment Path是服务器中的路径 

 

4、配置Project Interpreter，选择SSH Interpreter（当然需要开启服务器中的ssh服务），选择New server configuration，填入IP地址和用户名

 

5、输入密码/其他登录方式，按情况输入

 

6、选择Interpreter的位置，默认是服务器主机的Python配置，需要找到服务器中conda创建的Python虚拟环境的python（名字叫python/python+版本号）文件，选定

 

 

至此完成Python环境的配置，如果想要了解如何在linux下安装并运行mmdetection，可以看另一篇博客：mmdetection的安装与使用