11 2024 档案
摘要:蚂蚁&之江实验室牵头的《Graph+AI:大模型浪潮下的图计算》白皮书发布,详细探讨了图计算与人工智能技术的融合发展,涵盖数据处理、算法创新、应用实践及未来挑战,强调图技术在提升模型解释性和处理复杂关系数据方面的重要性。
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摘要:探秘李继刚Lisp提示词压缩表达的灵感来源:德国计算机科学家尤尔根·施密德胡伯提出,智能系统通过学习新技能来更高效地预测或压缩信息,这种内在动力推动了好奇心和创造力的发展,适用于从婴儿探索世界到科学家发现新规律的各种场景。
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摘要:当面访谈李继刚,看他如何理解提示工程,从哲学角度探讨提示词的“道”与“术”。
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摘要:首篇KAG框架解读,看蚂蚁KAG框架如何通过知识图谱和向量检索结合,增强大模型在专业领域知识服务中的准确性和逻辑推理能力,解决现有RAG技术栈的挑战。
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