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2024年2月4日
ch07_量化回测
摘要: 一、pandas计算策略评估指标 在量化回测过程中,需要从收益、稳定性、胜率、风险四个方面来综合评估策略好坏。熟练掌握评估指标,还能够帮助大家识别一些经典“骗局”,如 只展示基金的年化收益,而不提基金的波动率或者最大回撤 使用周收益率来计算夏普比率,而不是使用日收益率来计算 净值曲线 净值曲线是一组
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posted @ 2024-02-04 21:59 木卷可待
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2024年2月2日
ch06_量化调仓策略
摘要: 一、如何衡量投资组合的收益率 1.1 投资组合收益率的计算方法 投资组合的收益率是指投资组合在一定时间内的总体收益率。投资组合的收益率可以通过加权平均每个资产的收益率来计算。具体地,假设投资组合中有n个资产,每个资产的收益率为r1, r2, ..., rn,每个资产的权重为w1, w2, ...,
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posted @ 2024-02-02 00:33 木卷可待
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2024年1月30日
ch05_量化择时策略
摘要: 一、什么是量化择时 量化择时策略,简单来说,就是采用数量化分析方法,利用单个或多个技术指标的组合,来对交易标的股票或股票指数进行低买高卖的操作,期望获得超越简单买入持有策略的收益风险表现。 1.1 量化择时的内容 正如巴菲特在谈论市场时说:“我们所经历的上个世纪反复证明,股票市场的非理性是周期性爆发
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posted @ 2024-01-30 00:17 木卷可待
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2024年1月27日
ch04_量化选股策略
摘要: 一、单/多因子选股模型 1.1 效用模型与风险模型 效用函数 在经济学中,为了简化问题,假设每一个人都有一个效用函数(utility function) $u$,它的输入是一个财富总额,输出是这么多的财富可以给这个人带来多少效用。效用,简单来讲就是指金钱和物质给一个人带来的在生活中的满足感和便利性。
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posted @ 2024-01-27 00:18 木卷可待
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2024年1月24日
ch03_股票数据获取
摘要: 一、股票数据的基本分类 股票数据根据信息来源和分析方法的不同,可以分为技术面数据和基本面数据。 1.1 技术面数据 技术面数据是通过股票的历史价格和交易量等市场数据进行计算和分析得出的指标。 它的核心观点是市场行为会在价格上留下痕迹,通过这些痕迹可以预测未来的价格走势。技术面数据主要关注股票价格的变
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posted @ 2024-01-24 00:03 木卷可待
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2024年1月14日
ch01_投资与量化投资
摘要: 一、什么是投资 1.1 经济意义上的投资 投资是为获得一定的预期社会经济效益而进行的资金或资本物的投入及其活动过程。 1.2 投资的分类 实物资产,又称实质资产或有形资产,是以实物形态存在的资产,如汽车、房屋、机器设备、各种原料、材料等,是固定资产与流动资产、生产流通性固定资产与非生产流通性(消费性
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posted @ 2024-01-14 23:18 木卷可待
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2022年11月14日
用Python解析dolphinscheduler的json并存入到mysql
摘要: 第一步 连接dolphinscheduler数据库 SELECT * FROM dolphinscheduler2.t_ds_process_definition WHERE project_id=150005; 把process_definition_json值的内容复制出来,保存成json文件。
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posted @ 2022-11-14 18:17 木卷可待
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2022年10月27日
MySQL 8.x 解压版的安装步骤
摘要: 点击查看代码 [mysql] # 设置mysql客户端默认字符集 default-character-set=utf8 [mysqld] # 设置3306端口 port=3306 # 设置mysql的安装目录 basedir=D:\mysql-8.0.11-winx64 # 设置mysql数据库的数
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posted @ 2022-10-27 00:31 木卷可待
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2021年12月29日
深入理解计算机系统之存储器层次结构
摘要:   
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2021年12月28日
深入理解计算机系统之优化程序性能
摘要:   
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