数据分析思维与方法总结V1.0
本文总结数据分析思维与方法,包含以下内容
1. 数据分析步骤
2. 数据分析思维
3. 数据分析方法
4. 数据分析报告
注:根据秦路老师数据分析课程及网络资源整理
一. 数据分析步骤
其中数据清洗步骤为:
①选择子集
②列名重命名
③删除重复值
④缺失值处理(a. 人工手动补全 b. 删除缺失数据c. 用平均值代替缺失值d. 用统计模型计算出来的值代替缺失值)
⑤一致化处理
⑥排序
⑦异常值处理
二. 数据分析思维
三大核心思维:1. 结构化 2. 公式化 3. 业务化
三. 数据分析方法
3个思路:细分、对比、溯源
四. 数据分析报告
1. 数据分析过程
2. 数据分析报告格式
数据分析报告根据总-分-总格式进行撰写
撰写数据分析报告时可参考基于麦肯锡金字塔原理的SCQA架构:
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