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我们知道因为通常流是无限的（无界的），所以在流上的工作方式与批处理不同，使用相同的方式对流中的所有元素进行计数是不可能的。 但是很多时候又需要使用聚合事件(比如计数、求和)统计流上的数据，这个时候的聚合就用到了 window，因为需要由 window 来划定范围，比如 "计算过去的5分钟" ， "统 阅读全文
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Flink 广播变量在实时处理程序中扮演着很重要的角色，适当的使用广播变量会大大提升程序处理效率。 本文从简单的 demo 场景出发，引入生产中实际的需求并提出思路与部分示例代码，应对一般需求应该没有什么问题，话不多说，赶紧来看看这篇干货满满的广播程序使用实战吧。 1 啥是广播 Flink 支持广播 阅读全文
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上篇文章是数据结构的基础部分，主要介绍了一些注意事项。 今天开始线性表部分的梳理，线性表主要分为了基础概念和基本操作两大部分，由于某些过程或概念比较抽象，我添加了部分图示，希望能够把这些抽象的东西直观的表达出来。 基本操作模块重点主要在单链表和顺序表两部分，本文着重梳理了线性表插入、删除、查询等基础 阅读全文
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数据结构作为编程的基础部分，我一直没有系统的梳理过，之前学的相关知识除了常用的部分，剩下的基本都还给学校了。 最近我准备重新整理一个数据结构的标签，温故知新，在梳理的过程中可能又会体会到很多之前没有想到的东西。 本文梳理的是数据结构的前言部分，也是最基础的部分。虽然基础但是仍然有很多新的东西值得分享 阅读全文
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Flink 做为第三代实时计算引擎以其独特的优势已经被广泛使用，它的实时计算能力确实值得称赞，本文先从基础架构与资源管理方面对其图文梳理，后续会逐渐深入了解并做部分实际应用。 1 基础架构 无论是从集群模式还是内部角色划分来看Flink 与 Spark 都比较类似，Spark 我们比较熟悉，可以对照 阅读全文
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原来文本匹配的方式一直是用中规中矩的正则来做，最近在实际生产中由于数据量骤升，现有数据量提高了大约 3-4 倍，原本使用正则处理已经到了瓶颈，这次又有增量对生产来说可谓雪上加霜，而且随着正则词越加越多，匹配效率也越来越差，数据量的激增再加上正则词越加越多，提升生产的匹配效率已是迫在眉睫。 最近一段时 阅读全文
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上篇文章最后说Hbase原生不支持sql查询，phoenix之于Hbase，就像hive之于Hadoop，会完美的实现hbase的sql查询操作，下面我们就来了解下phoenix，它不仅支持sqlonhbase，还使得创建Hbase二级索引变得更为简单。 本文主要从 phoenix 安装使用入手，介 阅读全文
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Hbase 整合 Hadoop 阅读全文
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由于疫情原因在家办公，导致很长一段时间没有更新内容，这次终于带来一篇干货,是一篇关于 Hbase架构原理 的分享。 Hbase 作为实时存储框架在大数据业务下承担着举足轻重的地位，可以说目前绝大多数大数据场景都离不开Hbase。 今天就先从 Hbase 基础入手，来说说 Hbase 经常用到却容易疏 阅读全文
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Zookeeper 阅读全文
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记一次Hadoop压缩，内含详细图文教程~ 阅读全文
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在接触并发之前，我只听说过进程、线程，管程这个词倒是头回听说，抱着认真好学的态度，去找了找关于 管程 的资料，不学不知道，原来并发里的两大难题--互斥和同步都可以用管程来解决，可以说,管程是一把解决并发的万能钥匙。 那什么是管程呢？原来管程并不像进程、线程这样来形容一个特指东西的名词，管程是指管理共 阅读全文
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生活中随处可见并行的例子，并行 顾名思义就是一起进行的意思，同样的程序在某些时候也需要并行来提高效率，在上一篇文章中我们了解了 Java 语言对缓存导致的可见性问题、编译优化导致的顺序性问题的解决方法，下面我们就来看看 Java 中解决因线程切换导致的原子性问题的解决方案 -- 锁 。 说到锁我们并 阅读全文
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二分法与二叉树的 Java 实现 阅读全文