集合(set) 深浅拷贝

集合 , 深浅拷⻉以及部分知识点补充

基础数据类型补充

join() 加入

• split的逆反 把列表转化为字符串 ,也可以遍历字符串
• 不能是整型
• 用于转换类型

join 是遍历(迭代)方式添加

li = ["李嘉诚", "麻花藤", "⻩海峰", "刘嘉玲"]
s = "_".join(li)  
print(s)  # 打印结果 李嘉诚_麻花藤_⻩海峰_刘嘉玲
li = "⻩花⼤闺⼥"
s = "_".join(li)
print(s)   # 打印结果 ⻩_花_⼤_闺_⼥

删除

删除列表list

• 直接循环列表删除列表中的每⼀个元素是不可能删除干净的.

lst = ["渣渣辉", "古天绿", "陈小春", "彭佳慧", "郑中基", "胡辣汤"]
new_lst = []
for el in lst:
     new_lst.append(el)
for el in new_lst:
     lst.remove(el)
 print(lst)

• 或者 从后往前删除(倒序)

for i in range(len(li)): # 循环len(li)次, 然后从后往前删除
 li.pop()
print(li)

删除字典dict

• dict中的元素在迭代过程中是不允许进⾏删除的
• 把要删除的元素暂时先保存在⼀个list中, 然后循环list, 再删除

fromkeys (从键) 类似浅拷贝

• dict字典里keys共享value
• dict中的fromkey(),可以帮我们通过list来创建⼀个新的dict
• 格式 dic = dict.fromkeys(key(或者keys),value)

dic = dict.fromkeys(["jay", "JJ"], ["周杰伦", "麻花藤"])
print(dic)
结果:
{'jay': ['周杰伦', '麻花藤'], 'JJ': ['周杰伦', '麻花藤']}

注意fromkeys的坑:

dic = dict.fromkeys(["jay", "JJ"], ["周杰伦", "麻花藤"])
print(dic)
dic.get("jay").append("胡⼤")
print(dic)
结果:
{'jay': ['周杰伦', '麻花藤', '胡⼤'], 'JJ': ['周杰伦', '麻花藤', '胡⼤']}
# 代码中只是更改了jay那个列表. 但是由于jay和JJ⽤的是同⼀个列表. 所以. 前⾯那个改了. 后⾯那个也会跟着改

类型转换

• 字符串转换数字str =>int 字符串必须都是十进制的数字

• 数字转换为字符串 直接转换

• 元组 => 列表 list(tuple)

• 列表 => 元组 tuple(list)

• 列表 => 字符串 list=>str str.join(list) 可迭代对象不能出现数字

• 字符串=> 列表 str=>list str.split()

• 转换成False的数据: 0,'',None,[],(),{},set() ==> False

• 除了字典外,容器数据类型之间可以直接互相转换

• 字典不可以转换

set (集合) 可以去重复

空集合 set = set()

• set集合是python的⼀个基本数据类型. ⼀般不是很常用.
• set中的元素是不重复的无序的.无序就没有索引
• 里面的元素必须是可hash的(),
• set就是

去重

# 给list去重复
# 运用类型转换
lst = [45, 5, "哈哈", 45, '哈哈', 50]
lst = list(set(lst)) # 把list转换成set, 然后再转换回list
print(lst)

set的增删改查

增

add 添加

s = {"刘嘉玲", '关之琳', "王祖贤"}
s.add("郑裕玲")
print(s)
s.add("郑裕玲") # 重复的内容不会被添加到set集合中
print(s)
# "刘嘉玲", '关之琳',"郑裕玲","王祖贤"(set是无序的)

update (迭代添加)

s = {"刘嘉玲", '关之琳', "王祖贤"}
s.update("麻花藤") # 迭代更新
print(s) 
# 打印结果: '藤', '刘嘉玲', '麻', '关之琳', '花', '王祖贤'
s.update(["张曼⽟", "李若彤","李若彤"])
print(s)
# 打印结果: '张曼⽟', '关之琳', '李若彤', '王祖贤', '刘嘉玲'

删

pop 随机弹出

s = {"刘嘉玲", '关之琳', "王祖贤","张曼⽟", "李若彤"}
item = s.pop() # 随机弹出⼀个.
print(s)
print(item)# 删除目标不固定

remove 指定删除(不存在会报错)

s.remove("关之琳") # 直接删除元素
# s.remove("⻢⻁疼") # 不存在这个元素. 删除会报错
print(s)

clear 清空

s.clear()
# 清空set集合.需要注意的是set集合如果是空的. 打印出来是set() 因为要和 dict区分的. 
print(s) # set() 

改 (先remove后add)

• set没有索引,只能先remove,然后add

# set集合中的数据没有索引. 也没有办法去定位⼀个元素. 所以没有办法进⾏直接修改. 
# 我们可以采⽤先删除后添加的⽅式来完成修改操作
s = {"刘嘉玲", '关之琳', "王祖贤","张曼⽟", "李若彤"}
# 把刘嘉玲改成赵本⼭
s.remove("刘嘉玲")
s.add("赵本⼭")
print(s)

查 (for循环迭代)

# set是⼀个可迭代对象. 所以可以进⾏for循环
for el in s:
 print(el)

常用操作

交集 intersection / &

并集 union / |

差集 difference / -

反交集 symmetric_difference / ^

⼦集 issubset / <

超集 issuperset / >

s1 = {"刘能", "赵四", "⽪⻓⼭"}
s2 = {"刘科⻓", "冯乡⻓", "⽪⻓⼭"}
# 交集
# 两个集合中的共有元素
print(s1 & s2) # {'⽪⻓⼭'}
print(s1.intersection(s2)) # {'⽪⻓⼭'}
# 并集
print(s1 | s2) # {'刘科⻓', '冯乡⻓', '赵四', '⽪⻓⼭', '刘能'}
print(s1.union(s2)) # {'刘科⻓', '冯乡⻓', '赵四', '⽪⻓⼭', '刘能'}
# 差集
print(s1 - s2) # {'赵四', '刘能'} 得到第⼀个中单独存在的
print(s1.difference(s2)) # {'赵四', '刘能'}
# 反交集
print(s1 ^ s2) # 两个集合中单独存在的数据 {'冯乡⻓', '刘能', '刘科⻓', '赵四'}
print(s1.symmetric_difference(s2)) # {'冯乡⻓', '刘能', '刘科⻓', '赵四'}
s1 = {"刘能", "赵四"}
s2 = {"刘能", "赵四", "⽪⻓⼭"}
# ⼦集
print(s1 < s2) # set1是set2的⼦集吗? True
print(s1.issubset(s2))
# 超集
print(s1 > s2) # set1是set2的超集吗? False
print(s1.issuperset(s2))

frozenset (冻结集)

• set集合本⾝是可以发⽣改变的. 是不可hash的. 我们可以使⽤frozenset来保存数据.

frozenset是不可变的. 也就是⼀个可哈希的数据类型 
s = frozenset(["赵本⼭", "刘能", "⽪⻓⼭", "⻓跪"]) 
dic = {s:'123'} # 可以正常使⽤了 
print(dic) 

深浅拷贝

• 可变类型 : list dict set 里有嵌套会体现出深浅拷贝的id指向不同
• 不可变类型 : str int bool 数据类型 (最深层数据,在小数据池里)
• 浅拷贝 : 只拷贝最外层数据(只复制第一层)
• 深拷贝 : 除了最深层不可变的不拷贝,其他可变路径都拷贝(拷贝可变的数据类型)

import copy # 调用copy 不然运行不了
a=[1,2,3,[4,5],6]
b=a
c = copy.copy(a)     # 浅拷贝
d = copy.deepcopy(a) # 深拷贝
b.append(10)
c[3].append(11)
d[3].append(12)
print(a)  # [1,2,3,[4,5,11],6,10] 单一复制一方变都变
print(b)  # [1,2,3,[4,5,11],6,10] 单一复制一方变都变
print(c)  # [1,2,3,[4,5,11],6]  浅拷贝只拷贝最外面一层,
print(d)  # [1,2,3,[4,5,12],6]  深拷贝会拷贝到[4,5](即除不可变外所有a的内容)

例 : 浅拷贝
l2 = l1[:]
l2 = l1.copy

深浅拷贝的规律

• 赋值: 两个变量使用的是同一个空间

• 浅拷贝:修改不可变数据类型,不变动,修改可变数据类型,变动

• 深拷贝:修改就不变动