做过头了会怎么样？

* 引言

### ##### 我们有这么多各式各样的工具,互联网给我们带来了这么多用户和数据,这是好事也有副作用。世界上能访问用户数据,并根据数据做分析和改进的公司,大概Google是其中翘楚,这种 data-centric 的做法做过了头,也有悲剧发生:Douglas Bowman 曾经是Google 的视觉设计主管,2009年的一天,他受不了了 我们有这么多各式各样的工具,互联网给我们带来了这么多用户和数据,这是好事也有副作用。世界上能访问用户数据,并根据数据做分析和改进的公司,大概Google是其中翘楚,这种 data-centric 的做法做过了头,也有悲剧发生:Douglas Bowman 曾经是Google 的视觉设计主管,2009年的一天,他受不了了

Yes, it's true that a team at Google couldn't decide between two blues, sothey're testing 41 shades between each blue to see which one performs betterI had a recent debate over whether a border should be 3, 4, or 5 pixels wideand was asked to prove my case. l can't operate in an environment like thatl've grown tired of debating such minuscule design decisions...

当你的公司要你用数据来证明41种蓝色到底哪一种更好,或者为一个边栏宽度是3,4,或5 而争执不休,纷纷表示要拿数据来证明的时候，你怎么办?当你的公司要你用数据来证明41种蓝色到底哪一种更好,或者为一个边栏宽度是3,4,或5 而争执不休,纷纷表示要拿数据来证明的时候，你怎么办?

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当公司过度依赖数据来证明一些微小的设计细节，比如选择41种蓝色中的最佳一种，或者为一个边栏宽度是3、4、还是5像素而争执不休时，这确实是一个需要警惕的信号。这种情况可能意味着团队已经失去了对设计初衷的把握，被数据所束缚，而忘记了用户的真实需求和体验。

过度依赖数据可能导致以下问题：

* 失去创造力和直觉：

设计师和团队成员可能过于关注数据表现，而忽视了自己的设计直觉和创造力。这可能导致产品缺乏独特性和个性化，变得平庸无奇。

* 降低工作效率：

为了微小的设计变化进行大量的数据测试和分析，会消耗大量的时间和资源。这不仅降低了工作效率，还可能使得团队无法专注于更重要的设计和业务目标。

* 损害团队氛围：

过度追求数据证明可能导致团队成员之间的紧张关系和争执。大家可能会因为微小的设计差异而产生分歧，甚至影响团队合作和士气。

为了解决这一问题，我提出以下解决方案：

* 明确设计目标和用户需求：

团队应该回到原点，重新审视产品的设计目标和用户的需求。只有明确了这些，才能确保设计决策是基于用户的真实需求，而不是单纯追求数据的优化。

* 平衡数据驱动和直觉驱动：

数据是重要的参考依据，但不应该成为唯一的标准。设计师应该结合自己的直觉和经验，进行综合判断。同时，也可以邀请其他团队成员或外部专家进行评估和讨论，以获得更全面的意见。

* 设定合理的测试范围和优先级：

对于设计细节的测试，应该设定合理的范围和优先级。避免过度测试和分析微小的变化，而是将资源和精力集中在更重要的设计和业务目标上。

* 建立信任和沟通机制：

团队成员之间应该建立信任关系，并加强沟通。当面临争议时，可以通过讨论和协商找到共同认可的解决方案。同时，也可以定期举办团队建设活动，增进团队成员之间的了解和信任。

总之，如果公司真的坐过头了，那后果可能会很严重。比如，大家可能会为了微小的设计细节争执不休，导致团队氛围变得紧张，工作效率也会大大降低。而且，过分追求数据的完美，可能会让我们失去对产品的直观感受，忘记了最初的设计初衷和目标用户。
像Douglas Bowman那样，受不了这种环境而离开，可能只是冰山一角。更糟糕的是，如果公司一直这样走下去，可能会失去那些真正有才华、有创意的员工，因为他们觉得在这里得不到发挥和成长的空间。
所以，虽然数据很重要，但我们还是要学会适度依赖它，平衡数据驱动和直觉驱动，明确设计目标和用户需求，设定合理的测试范围和优先级，以及建立信任和沟通机制，是解决公司过度依赖数据问题的关键所在，不要让它成为我们前进的绊脚石！