摘要：
spark的block管理是通过BlockTransferService定义的方法从远端获取block、将block存储到远程节点。shuffleclient生成过程就会引入blockTransferService。 类的定义如下： 定义了目标节点的主机名和端口号，还定义了批量获取，批量保存，单个b 阅读全文
摘要：
spark的持久化机制做的相对隐晦一些，没有一个显示的调用入口。 首先通过rdd.persist(newLevel: StorageLevel)对此rdd的StorageLevel进行赋值，同checkpoint一样，本身没有进行之久化操作。真正进行持久化操作实在之后的第一个action 中通过it 阅读全文
摘要：
RDD本身presist可以是本地存储，本地存储级别的持久化实现方式如下： DiskBlockManager负责管理和维护block和磁盘存储的映射关系，通过blockId作为文件名称，然后如果是多个目录通过blcokId的hash值进行分发。 包括创建目录，删除，读取文件，以及一些退出删除文件的机 阅读全文
摘要：
首先rdd.checkpoint()本身并没有执行任何的写操作，只是做checkpointDir是否为空，然后生成一个ReliableRDDCheckpointData对象checkpointData，这个对象完成checkpoint的大部分工作。 真正触发checkpoint操作的是rdd调用完c 阅读全文
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/** Splits files returned by {@link #listStatus(JobConf)} when * they're too big.*/ public InputSplit[] getSplits(JobConf job, int numSplits) throws IOException { //计时器， StopWatch ... 阅读全文
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/** * * @param job 配置信息 * @param split split * @param recordDelimiter 分列的字符 * @throws IOException */ public LineRecordReader(Configuration job, FileSplit split, byte[] r... 阅读全文
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/** A section of an input file. Returned by {@link * InputFormat#getSplits(JobContext)} and passed to * {@link InputFormat#createRecordReader(InputSplit,TaskAttemptContext)}. * * 文件的一部分，通过InputForm... 阅读全文
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/** * InputSplit represents the data to be processed by an * individual {@link Mapper}. * InputSplit 代表可以被Mapper处理的数据 * Typically, it presents a byte-oriented view on the input and is the * r... 阅读全文
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/** * Basic hash bin node, used for most entries. (See below for * TreeNode subclass, and in LinkedHashMap for its Entry subclass.) */ static class Node implements Map.Entry { ... 阅读全文
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/* * Implementation notes. * 使用说明 * * This map usually acts as a binned (bucketed) hash table, but * when bins get too large, they are transformed into bins of * Tre... 阅读全文