摘要：
1、核函数概述：核函数通俗的来说是通过一个函数将向量的低维空间映射到一个高维空间，从而将低维空间的非线性问题转换为高维空间的线性问题来求解，从而再利用之前说的一系列线性支持向量机，常用的核函数如下：多项式核函数： 高斯核函数： 比如硬间隔种的目标函数为： ... 阅读全文
摘要：
根据上个硬间隔最大化已经知道，在解决线性可分数据集的分类问题时，求得拉格朗日乘子、w、b就得到分离超平面，然后就可以进行分类，软间隔最大化是针对非线性可分的数据集，因为并不是数据集在可分的时候会出现一些个别的点不能够被正确划分，而被划分到另一类中，软间隔最大化就是对目标函数加上一个惩罚项，或者说是松... 阅读全文