Leetcode 1579 保证图可完全遍历
Leetcode 1579 保证图可完全遍历
题意:
Alice 和 Bob 共有一个无向图,其中包含 n 个节点和 3 种类型的边:
- 类型 1:只能由 Alice 遍历。
- 类型 2:只能由 Bob 遍历。
- 类型 3:Alice 和 Bob 都可以遍历。
给你一个数组 edges
,其中 edges[i] = [typei, ui, vi]
表示节点 ui
和 vi
之间存在类型为 typei
的双向边。请你在保证图仍能够被 Alice和 Bob 完全遍历的前提下,找出可以删除的最大边数。如果从任何节点开始,Alice 和 Bob 都可以到达所有其他节点,则认为图是可以完全遍历的。
返回可以删除的最大边数,如果 Alice 和 Bob 无法完全遍历图,则返回 -1 。
示例 1:
输入:n = 4, edges = [[3,1,2],[3,2,3],[1,1,3],[1,2,4],[1,1,2],[2,3,4]]
输出:2
解释:如果删除 [1,1,2] 和 [1,1,3] 这两条边,Alice 和 Bob 仍然可以完全遍历这个图。再删除任何其他的边都无法保证图可以完全遍历。所以可以删除的最大边数是 2 。
示例 2:
输入:n = 4, edges = [[3,1,2],[3,2,3],[1,1,4],[2,1,4]]
输出:0
解释:注意,删除任何一条边都会使 Alice 和 Bob 无法完全遍历这个图。
示例 3:
输入:n = 4, edges = [[3,2,3],[1,1,2],[2,3,4]]
输出:-1
解释:在当前图中,Alice 无法从其他节点到达节点 4 。类似地,Bob 也不能达到节点 1 。因此,图无法完全遍历。
提示:
1 <= n <= 10^5
1 <= edges.length <= min(10^5, 3 * n * (n-1) / 2)
edges[i].length == 3
1 <= edges[i][0] <= 3
1 <= edges[i][1] < edges[i][2] <= n
- 所有元组
(typei, ui, vi)
互不相同
题解:
回想克鲁斯卡尔算法的证明
贪心可得优先选择类型\(3\)的边,因为类型3的边Alice和Bob都可以访问,然后再选择类型1或类型2,查看最后两个两个连通块是否大于1,如果大于1,不满足
//本题证明过程与Kruscal算法类似。掌握
class Solution {
public:
int find(vector<int> &p, int x){
if(x != p[x]) p[x] = find(p, p[x]);
return p[x];
}
int maxNumEdgesToRemove(int n, vector<vector<int>>& edges) {
vector<int> pa(n+1), pb(n+1);
for(int i=0; i<=n; i++) pa[i] = pb[i] = i;
/**
为什么选择先看第三种边是最优的?
反证法。
*/
int res = 0, ca = n, cb = n; //答案, a, b的连通块的数量。
for(auto &e : edges){
int t = e[0], x = e[1], y = e[2];
if(t == 3){
int pax = find(pa, x), pay = find(pa, y);
int pbx = find(pb, x), pby = find(pb, y);
if(pax != pay){
pa[pax] = pay; ca--;
pb[pbx] = pby; cb--;
}else res ++;
}
}
for(auto &e : edges){
int t = e[0], x = e[1], y = e[2];
if(t == 1){
int pax = find(pa, x), pay = find(pa, y);
if(pax != pay){
pa[pax] = pay; ca--;
}else res ++;
}
if(t == 2){
int pbx = find(pb, x), pby = find(pb, y);
if(pbx != pby){
pb[pbx] = pby; cb--;
}else res ++;
}
}
if(ca > 1 || cb > 1) return -1;
return res;
}
};