Flink 1.18 Standalone 会话模式集群搭建

Flink 在Standalone集群模式下不支持单作业模式部署，单作业模式需要借助资源管理平台。

1.Flink角色

• Client：用于提交任务的客户端
• JobManager：调度、分发任务的管理器
• TaskManager：执行任务

2.集群规划

节点服务器	Hadoop02(192.168.58.130)	Hadoop03(192.168.58.131)	Hadoop04(192.168.58.132)
角色	JobManager TaskManager	TaskManager	TaskManager

3.初始化

1.下载

https://dlcdn.apache.org/flink/flink-1.18.0/flink-1.18.0-bin-scala_2.12.tgz

2.解压

mkdir /usr/flink
tar -zxvf /home/flink-1.18.0-bin-scala_2.12.tgz -C /usr/flink/

3.修改集群配置

1.修改Hadoop02(192.168.58.130) flink配置文件

进入conf目录，修改flink-conf.yaml文件

cd /usr/flink/flink-1.18.0/conf/
vi flink-conf.yaml

# JobManager 节点地址
jobmanager.rpc.address: 192.168.58.130
jobmanager.bind-host: 0.0.0.0
rest.address: 192.168.58.130
rest.bind-address: 0.0.0.0
# Taskmanager节点地址,需要配置为当前机器名
taskmanager.bind-host: 0.0.0.0
taskmanager.host: 192.168.58.130

2.修改Hadoop02(192.168.58.130) flink工作节点配置文件

vi workers

192.168.58.130
192.168.58.131
192.168.58.132

3.修改Hadoop02(192.168.58.130) flink master配置文件

vi masters

192.168.58.130:8081

4.将以上配置向集群其他节点同步，并修改

仅需要修改flink-conf.yaml中的taskmanager.host地址即可，修改为当前节点的IP地址

4.启动集群

/usr/flink/flink-1.18.0/bin/start-cluster.sh

访问：http://192.168.58.130:8081/#/overview