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其中, 第三条的证明如下: 补: \(D(c) = 0\), 其中, \(c\) 是常数. \(D(a + bX) = b^2 DX\). 按 : 补充的其实上面都有提到. 阅读全文
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证明: https://www.cnblogs.com/fanlumaster/p/14028063.html 协方差 定义 性质 相关系数 定义 性质 相关性与独立性的关系 阅读全文
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离散型二维随机变量的边缘分布列 连续型二维随机变量的边缘分布函数 阅读全文
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定义 \(P(X = i) = \frac{C_{M}^{i}C_{N - M}^{n - i}}{C_{N}^{n}}, \quad 0 \leqslant i \leqslant N, \ i \leqslant M \leqslant N,\) 记为 \(X \sim H(N, M, n)\) 阅读全文
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定义 \(P(X = k) = q^{k - 1}p, \quad k = 1,2,..., \ 0 < p < 1, \ q = 1 - p,\) 记为 \(X \sim G(p)\). 期望 \(EX = \frac{1}{p}.\) 证明 $$EX = \sum_{\infty }kq{k - 阅读全文
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定义 期望 \(EX = \frac{a + b}{2}.\) 证明 \(EX = \int_{-\infty }^{+\infty }xf(x)dx = \int_{a}^{b}x\frac{1}{b - a} = \frac{1}{b - a}\cdot \frac{b^2 - a^2}{2} 阅读全文