摘要:
目标函数是最小化损失函数: 损失函数:,损失函数越小,拟合的越好。 风险函数:是损失函数的期望,输入与输出遵循联合分布,但是分布未知。可以用训练集来参考,训练集的平均损失成为经验风险,即,最小化经验风险函数; 结构风险函数: 最小化经验风险函数导致过拟合,这时候就需要结构风险最小化。用一个函数来度量 阅读全文
摘要:
深度学习采用神经网络解决线性不可分的问题。既然是深度学习,就是包含多个隐层。 觉得知乎大神说了一段很有意思的话: 1.初恋期。相当于深度学习的输入层。别人吸引你,肯定是有很多因素,比如:身高,身材,脸蛋,学历,性格等等,这些都是输入层的参数,对每个人来说权重可能都不一样。 2.热恋期。我们就让它对应 阅读全文