哈哈哈

摘要： NET-IN-NET 采用net-in-net 结构（不使用传统线性卷积，使用Mlpconv） 采用全局均值池化来提高传统CNN 网络中最后全连接层参数过于复杂的特点。（全连接层造成网络泛化能力差，alexnet中使用dropout 来提高） 网络结构: 4层 net-in-net结构+ 全局均值池 阅读全文

摘要： tensorflow 是强大的分布式跨平台深度学习框架 keras，TensorLayer,Tflearn 都是基于tensorflow 开发的库（提供傻瓜式编程） 知识点： from __future__ import print_function : 为了老版本的python 兼顾新特性 （fr 阅读全文

摘要： alexnet 在 imagenet上夺冠是卷积神经网络如今这么火热的起点。 虽然卷积神经网络很早就被提出来，但是由于计算能力和各方面原因，没有得到关注。 alexnet 为什么能取得这么好的成绩，它的主要归功于 ReLU激活函数(能更快的收敛) LRN 局部响应归一化（ReLU 之后的结果不像ta 阅读全文

摘要： 读取数据的三种方法： 1. feeding ： providing data when running each step : classifier.eval(feed_dict={input:my_python_preprocessing_fn() }),当包含变量常量时，最好使用placehol 阅读全文

摘要： tensorflow： tensor 沿着graph 传递闭包完成flow的过程。 简单运算： session 中有资源如variable等。不需要时就要释放。 使用session.close(), with tf.Session() 创建上下文来执行自动释放。 Session 类的构造函数： tf 阅读全文

摘要： lambda 定义了一个匿名函数，是代码更简洁 map根据提供的函数对指定序列做映射 map(function, sequence)->list 返回一个集合，map的作用是以参数序列中的每一个元素调用function函数，返回包含每次function函数返回值的list map(lambda x: 阅读全文

摘要： 1. argparse python 中用于解析命令行参数和选项的标准模块 创建一个解析器对象，解析器类ArgumentParser add_argument() 方法用来指定程序接受那些命令行参数， 添加一个help参数，返回帮助信息， help= parse_args() 从命令行参数中返回数据 阅读全文

摘要： 多层神经网络的实质就是为了找出更复杂，更内在的features...图像的style, how to describe, impossible! 但是人眼却可以分辨。 （参考论文 A Neural algorithm of artistic style）使用卷积神经网络来做 content， sty 阅读全文

摘要： 1. cat 一次显示整个文件： cat filename 从键盘创建一个文件： cat> filename 将文件合并： cat file1 file2 > filename 2. > 重定向 在Linux命令行模式中，如果命令所需的输入不是来自键盘，而是来自指定的文件，这就是输入重定向。同理，命 阅读全文

摘要： 对于64为系统: typedef signed char int8_t; typedef short int int16_t; typedef int int32_t; # if __WORDSIZE==64 typedef long int int64_t; #else typedef long 阅读全文