上一页 1 2 3 4 5 6 7 8 ··· 16 下一页
摘要: run('..../setup'); vl_complie(); 编译成功,但是仍然出现Invalid MEX-file ‘E:\vlfeat-0.9.20\toolbox\mex\mexw64\vl_slic.mexw64 将mex\mexw64中的vl.dll 文件拷入system32中,ok 阅读全文
posted @ 2017-10-31 16:10 hahahaf 阅读(485) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"]=2 # 设置使用的GPU tfconfig=tf.ConfigProto(allow_soft_placement=True) # 如果分类的GPU没有,允许tf自动分配设备 tfconfig=tf.gpu_options.all 阅读全文
posted @ 2017-10-31 10:52 hahahaf 阅读(5065) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 安装anaconda, 在anaconda prompt 下 执行 阅读全文
posted @ 2017-10-29 15:55 hahahaf 阅读(619) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: faster rcnn 主要分为四个部分: 1. convolutional part: 特征提取 可以使用vgg,resnet 等等 2.region proposal network: 生成 region proposals,通过softmax 判断anchors属于background 或者目 阅读全文
posted @ 2017-10-28 21:52 hahahaf 阅读(1258) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: github 上大神的代码 https://github.com/endernewton/tf-faster-rcnn.git 在自己跑的过程中的问题: 1. 数据集的问题: 作者实现了 voc,coco数据集接口。由于我要跑自己的数据,所以要重写数据接口。为了方便我将自己的数据格式改为voc的数据 阅读全文
posted @ 2017-10-20 14:21 hahahaf 阅读(1808) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一个汽车图标的训练集:train.json [{"items": [{"label_id": "0028", "bbox": [240, 198, 268, 222]}], "image_id": "500_0Ak1_rpeQjUJL_nbKBYijb.jpg"}, {"items": [{"lab 阅读全文
posted @ 2017-10-15 22:29 hahahaf 阅读(283) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 面试题: 1.考虑边际问题(将字符串转换为数字,考虑不是数字的字符,负数) 2.考虑特殊情况 (得到链表的第k个数,都知道使用两个指针,但要考虑 k为0,链表的长度小于k的情况) 3.定义一个空的类型,没有任务成员变量和成员函数,求sizeof, 得到的结果是1。声明实例时,必须在内存中占一定的空间 阅读全文
posted @ 2017-10-14 11:21 hahahaf 阅读(140) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: map/ reduce 了解: 简单介绍map/reduce 模式: http://www.csdn.net/article/2013-01-07/2813477-confused-about-mapreduce http://www.cnblogs.com/forfuture1978/archiv 阅读全文
posted @ 2017-10-12 17:27 hahahaf 阅读(467) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 昨天跑通了U-NET 的pytorch 版本,在显著性检测数据集上效果不错。 可以明显看出许多局部的细节被提取出来(边缘特征),主要因为多层的shortcut 连接,就像我训练FCN时,加入前几层的特征图都到后面时,得到的显著图包含很多细节信息。 github 代码: https://github. 阅读全文
posted @ 2017-10-12 11:48 hahahaf 阅读(330) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: sense--> to feel (来自于拉丁语 sensus) 词根sent/sens 表示感知 sentiment 感情 consent consensus con- 一起, 一起的感知,同意共识 consentient consentaneous 同意的 dissent 不同意 dissens 阅读全文
posted @ 2017-10-11 14:30 hahahaf 阅读(1403) 评论(0) 推荐(0) 编辑
上一页 1 2 3 4 5 6 7 8 ··· 16 下一页