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摘要： tf.get_variable(): 不受 name_scope 的影响，在未指定共享变量时，重名报错 tf.Variable() ： 会自动检测有无重名，重名自行处理 当需要共享变量时，使用tf.variable_scope() 阅读全文

摘要： 使用 tf.train.Saver 保存：tf.train.Saver.save(sess, save_path, global_step=None, latest_filename=None, meta_graph_suffix='meta', write_meta_graph=True, wri 阅读全文

摘要： DenseNet 在FCN 网络中考虑加入skip connection，在resnet 中加入identity 映射，这些 shortcut connection等结构能够得到更好的检测效果，在denseNet 中每一层的特征图作为其他所有层的输入，因此对于 L层的网络，中间有(L(L+1))/2 阅读全文

摘要： Mask RCNN Mask RCNN 中主要改进是在faster rcnn中box regression 的branch 上加入mask prediction branch，能够得到点到点的预测。 主要特点为： mask branch 是一个FCN结构，对每个ROI region 产生k * m* 阅读全文

摘要： 、 代码： 阅读全文

摘要： dense prediction 理解：标注出图像中每个像素点的对象类别，要求不但给出具体目标的位置，还要描绘物体的边界，如图像分割、语义分割、边缘检测等等。 基于深度学习主要的做法有两种： 基于图像分块：利用像素、超像素块周围小邻域进行独立的分类。（在分类网络中使用全连接层，固定图像块尺寸） 基于 阅读全文

摘要： 第一步定义卷积核类： 定义卷积层 定义padding 函数：根据扩展的大小进行0填充 定义卷积类： 阅读全文

摘要： 在 faster rcnn的tensorflow 实现中看到这个函数 tensorflow 官网上的解释 阅读全文

摘要： https://zybuluo.com/hanbingtao/note/485480 https://www.zhihu.com/question/39022858 阅读全文

摘要： 1、将视频帧作为独立的图像，利用图像目标检测算法获得检测结果 2、利用视频的时序信息和上下文信息对检测结果进行修正 3、高质量的检测窗口的跟踪轨迹对检测结果修正 训练数据集的选取：视频帧之间存在冗余，在别的包含同样目标的数据集上进行数据抽取。 网络结构的选择：resnet+inception 的结构 阅读全文