2017年11月13日
densenet
摘要： 网络更窄、参数更少，因为dense block 中每个卷积层的输出的feature map 的数量较少，不想FCN中后面几层卷积网络feature map 有好几百层。 阅读全文
posted @ 2017-11-13 21:31 hahahaf 阅读(241) 评论(0) 推荐(0) 编辑
视频像素点级的标注
摘要： FBMS ： https://lmb.informatik.uni-freiburg.de/resources/datasets/ DAVIS: Densely Annotated VIdeo Segmentation: http://davischallenge.org/ SegTrackV2 阅读全文
posted @ 2017-11-13 16:26 hahahaf 阅读(239) 评论(0) 推荐(0) 编辑
unet
摘要： 使用unet 直接训练 显著性目标检测数据集，不能得到较好的效果。 在一些情况下（边缘对比较强的情况），分割效果还行。由于没有在ImageNet上得到预训练模型，所以不能得到较好的语义分割的效果 阅读全文
posted @ 2017-11-13 11:51 hahahaf 阅读(804) 评论(0) 推荐(0) 编辑