摘要: alexnet 在 imagenet上夺冠是卷积神经网络如今这么火热的起点。 虽然卷积神经网络很早就被提出来,但是由于计算能力和各方面原因,没有得到关注。 alexnet 为什么能取得这么好的成绩,它的主要归功于 ReLU激活函数(能更快的收敛) LRN 局部响应归一化(ReLU 之后的结果不像ta 阅读全文
posted @ 2017-10-08 16:07 hahahaf 阅读(555) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 读取数据的三种方法: 1. feeding : providing data when running each step : classifier.eval(feed_dict={input:my_python_preprocessing_fn() }),当包含变量常量时,最好使用placehol 阅读全文
posted @ 2017-10-08 11:11 hahahaf 阅读(720) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: tensorflow: tensor 沿着graph 传递闭包完成flow的过程。 简单运算: session 中有资源如variable等。不需要时就要释放。 使用session.close(), with tf.Session() 创建上下文来执行自动释放。 Session 类的构造函数: tf 阅读全文
posted @ 2017-10-08 11:11 hahahaf 阅读(104) 评论(0) 推荐(0) 编辑