10 2017 档案

摘要:run('..../setup'); vl_complie(); 编译成功,但是仍然出现Invalid MEX-file ‘E:\vlfeat-0.9.20\toolbox\mex\mexw64\vl_slic.mexw64 将mex\mexw64中的vl.dll 文件拷入system32中,ok 阅读全文
posted @ 2017-10-31 16:10 hahahaf 阅读(486) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"]=2 # 设置使用的GPU tfconfig=tf.ConfigProto(allow_soft_placement=True) # 如果分类的GPU没有,允许tf自动分配设备 tfconfig=tf.gpu_options.all 阅读全文
posted @ 2017-10-31 10:52 hahahaf 阅读(5065) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要:安装anaconda, 在anaconda prompt 下 执行 阅读全文
posted @ 2017-10-29 15:55 hahahaf 阅读(620) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:faster rcnn 主要分为四个部分: 1. convolutional part: 特征提取 可以使用vgg,resnet 等等 2.region proposal network: 生成 region proposals,通过softmax 判断anchors属于background 或者目 阅读全文
posted @ 2017-10-28 21:52 hahahaf 阅读(1263) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:github 上大神的代码 https://github.com/endernewton/tf-faster-rcnn.git 在自己跑的过程中的问题: 1. 数据集的问题: 作者实现了 voc,coco数据集接口。由于我要跑自己的数据,所以要重写数据接口。为了方便我将自己的数据格式改为voc的数据 阅读全文
posted @ 2017-10-20 14:21 hahahaf 阅读(1811) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:一个汽车图标的训练集:train.json [{"items": [{"label_id": "0028", "bbox": [240, 198, 268, 222]}], "image_id": "500_0Ak1_rpeQjUJL_nbKBYijb.jpg"}, {"items": [{"lab 阅读全文
posted @ 2017-10-15 22:29 hahahaf 阅读(284) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:面试题: 1.考虑边际问题(将字符串转换为数字,考虑不是数字的字符,负数) 2.考虑特殊情况 (得到链表的第k个数,都知道使用两个指针,但要考虑 k为0,链表的长度小于k的情况) 3.定义一个空的类型,没有任务成员变量和成员函数,求sizeof, 得到的结果是1。声明实例时,必须在内存中占一定的空间 阅读全文
posted @ 2017-10-14 11:21 hahahaf 阅读(143) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:map/ reduce 了解: 简单介绍map/reduce 模式: http://www.csdn.net/article/2013-01-07/2813477-confused-about-mapreduce http://www.cnblogs.com/forfuture1978/archiv 阅读全文
posted @ 2017-10-12 17:27 hahahaf 阅读(468) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:昨天跑通了U-NET 的pytorch 版本,在显著性检测数据集上效果不错。 可以明显看出许多局部的细节被提取出来(边缘特征),主要因为多层的shortcut 连接,就像我训练FCN时,加入前几层的特征图都到后面时,得到的显著图包含很多细节信息。 github 代码: https://github. 阅读全文
posted @ 2017-10-12 11:48 hahahaf 阅读(333) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:sense--> to feel (来自于拉丁语 sensus) 词根sent/sens 表示感知 sentiment 感情 consent consensus con- 一起, 一起的感知,同意共识 consentient consentaneous 同意的 dissent 不同意 dissens 阅读全文
posted @ 2017-10-11 14:30 hahahaf 阅读(1442) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:NET-IN-NET 采用net-in-net 结构(不使用传统线性卷积,使用Mlpconv) 采用全局均值池化来提高传统CNN 网络中最后全连接层参数过于复杂的特点。(全连接层造成网络泛化能力差,alexnet中使用dropout 来提高) 网络结构: 4层 net-in-net结构+ 全局均值池 阅读全文
posted @ 2017-10-10 16:40 hahahaf 阅读(322) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:tensorflow 是强大的分布式跨平台深度学习框架 keras,TensorLayer,Tflearn 都是基于tensorflow 开发的库(提供傻瓜式编程) 知识点: from __future__ import print_function : 为了老版本的python 兼顾新特性 (fr 阅读全文
posted @ 2017-10-10 14:12 hahahaf 阅读(525) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:alexnet 在 imagenet上夺冠是卷积神经网络如今这么火热的起点。 虽然卷积神经网络很早就被提出来,但是由于计算能力和各方面原因,没有得到关注。 alexnet 为什么能取得这么好的成绩,它的主要归功于 ReLU激活函数(能更快的收敛) LRN 局部响应归一化(ReLU 之后的结果不像ta 阅读全文
posted @ 2017-10-08 16:07 hahahaf 阅读(557) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:读取数据的三种方法: 1. feeding : providing data when running each step : classifier.eval(feed_dict={input:my_python_preprocessing_fn() }),当包含变量常量时,最好使用placehol 阅读全文
posted @ 2017-10-08 11:11 hahahaf 阅读(730) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:tensorflow: tensor 沿着graph 传递闭包完成flow的过程。 简单运算: session 中有资源如variable等。不需要时就要释放。 使用session.close(), with tf.Session() 创建上下文来执行自动释放。 Session 类的构造函数: tf 阅读全文
posted @ 2017-10-08 11:11 hahahaf 阅读(106) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:lambda 定义了一个匿名函数,是代码更简洁 map根据提供的函数对指定序列做映射 map(function, sequence)->list 返回一个集合,map的作用是以参数序列中的每一个元素调用function函数,返回包含每次function函数返回值的list map(lambda x: 阅读全文
posted @ 2017-10-07 20:04 hahahaf 阅读(190) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:1. argparse python 中用于解析命令行参数和选项的标准模块 创建一个解析器对象,解析器类ArgumentParser add_argument() 方法用来指定程序接受那些命令行参数, 添加一个help参数,返回帮助信息, help= parse_args() 从命令行参数中返回数据 阅读全文
posted @ 2017-10-07 15:57 hahahaf 阅读(131) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:多层神经网络的实质就是为了找出更复杂,更内在的features...图像的style, how to describe, impossible! 但是人眼却可以分辨。 (参考论文 A Neural algorithm of artistic style)使用卷积神经网络来做 content, sty 阅读全文
posted @ 2017-10-06 21:34 hahahaf 阅读(1355) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:1. cat 一次显示整个文件: cat filename 从键盘创建一个文件: cat> filename 将文件合并: cat file1 file2 > filename 2. > 重定向 在Linux命令行模式中,如果命令所需的输入不是来自键盘,而是来自指定的文件,这就是输入重定向。同理,命 阅读全文
posted @ 2017-10-06 20:44 hahahaf 阅读(143) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:对于64为系统: typedef signed char int8_t; typedef short int int16_t; typedef int int32_t; # if __WORDSIZE==64 typedef long int int64_t; #else typedef long 阅读全文
posted @ 2017-10-02 21:24 hahahaf 阅读(2459) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要:正则表达式: ^ : 字符串的开始, $: 字符串的末尾 . : 匹配任意字符,除换行符 * : 任意多的字符 +: 任意大于1 的字符 ?: 匹配0或1个, home-?brew : homebrew, 或home-brew []: 指定一个字符类别,可以单独列出,也可以使用- 表示一个区间。[a 阅读全文
posted @ 2017-10-02 16:59 hahahaf 阅读(389) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:logistic 函数: 二分类问题 softmax 函数: 将k维向量压缩成另一个k维向量,进行多分类,logistic 是softmax的一个例外 阅读全文
posted @ 2017-10-01 17:35 hahahaf 阅读(899) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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