2017年9月17日
机器学习算法
摘要： 分类算法： 决策树： 对每一节点，根据feature进行分类。 选择信息增益最大的feature， 也就是选择将不确定性降低最多的feature。 随机森林： 多个决策树的投票机制来改善决策树，假设有m棵决策树，要有m个一定数量的样本集来训练一棵树(每棵决策树处理一个训练样本子集)，如果用全样本来训 阅读全文
posted @ 2017-09-17 11:45 hahahaf 阅读(243) 评论(0) 推荐(0) 编辑