2017年7月27日
caffe 中 python 数据层
摘要： caffe中大多数层用C++写成。 但是对于自己数据的输入要写对应的输入层，比如你要去图像中的一部分，不能用LMDB，或者你的label 需要特殊的标记。 这时候就需要用python 写一个输入层。 如在fcn 的voc_layers.py 中 有两个类： VOCSegDataLayer SBDDS 阅读全文
posted @ 2017-07-27 22:51 hahahaf 阅读(4174) 评论(0) 推荐(1) 编辑
FCN 32分析：
摘要： FCN 32s 阅读全文
posted @ 2017-07-27 01:28 hahahaf 阅读(842) 评论(0) 推荐(0) 编辑
dense prediction
摘要： Dense prediction fully convolutional network for sementic segmentation 先用feature extractor 提特征，然后再使用加入upsample层，得到dense prediction。 这里的‘deconvolution’ 阅读全文
posted @ 2017-07-27 01:17 hahahaf 阅读(2932) 评论(0) 推荐(0) 编辑