2017年6月15日
损失函数
摘要： 定义： 用来估量模型的预测值f(x)与真实值Y的不一致程度，损失函数越小，模型的鲁棒性越好。损失函数是经验风险函数的核心部分，也是结构风险函数的重要组成部分。 模型的结构风险函数包括了经验风险项和正则项， 表示形式： 公式中前一部分为经验风险函数，L代表的是损失函数，后面的是正则化项（L1，L2 或 阅读全文
posted @ 2017-06-15 18:34 hahahaf 阅读(415) 评论(0) 推荐(0) 编辑