1616 疯狂的采药（完全背包问题）
难度：普及-
题目类型：动规
提交次数：1
涉及知识：背包动规
题目背景
此题为NOIP2005普及组第三题的疯狂版。
此题为纪念LiYuxiang而生。
题目描述
LiYuxiang是个天资聪颖的孩子，他的梦想是成为世界上最伟大的医师。为此，他想拜附近最有威望的医师为师。医师为了判断他的资质，给他出了一个难题。医师把他带到一个到处都是草药的山洞里对他说：“孩子，这个山洞里有一些不同种类的草药，采每一种都需要一些时间，每一种也有它自身的价值。我会给你一段时间，在这段时间里，你可以采到一些草药。如果你是一个聪明的孩子，你应该可以让采到的草药的总价值最大。”
如果你是LiYuxiang，你能完成这个任务吗？
此题和原题的不同点：
1.每种采药可以无限制地疯狂采摘。
2.药的种类眼花缭乱，采药时间好长好长啊！师傅等得菊花都谢了！
输入输出格式
输入格式：
输入第一行有两个整数T（1 <= T <= 100000）和M（1 <= M <= 10000），用一个空格隔开，T代表总共能够用来采药的时间，M代表山洞里的草药的数目。接下来的M行每行包括两个在1到10000之间（包括1和10000）的整数，分别表示采摘某种草药的时间和这种草药的价值。
输出格式：
输出一行，这一行只包含一个整数，表示在规定的时间内，可以采到的草药的最大总价值。
代码：
1 #include<iostream> 2 using namespace std; 3 int f[100010]; 4 int time[10010]; 5 int value[10010]; 6 int main(){ 7 int t, m; 8 cin>>t>>m; 9 int i, j; 10 for(i = 1; i <= m; i++) 11 cin>>time[i]>>value[i]; 12 for(i = 1; i <= m; i++) 13 for(j = time[i]; j <= t; j++) 14 if(f[j]<f[j-time[i]]+value[i]) f[j] = f[j-time[i]]+value[i]; 15 cout<<f[t]; 16 return 0; 17 }
备注：
见识浅陋。因为这道题才知道了除了01背包以外还有“完全背包”这种概念，及每种物品可以无限取。关于完全背包问题，参考某博客内的内容：
完全背包：
完全背包(CompletePack): 有N种物品和一个容量为V的背包，每种物品都有无限件可用。第i种物品的费用是c[i]，价值是w[i]。求解将哪些物品装入背包可使这些物品的费用总和不超过背包容量，且价值总和最大。
完全背包按其思路仍然可以用一个二维数组来写出：
f[i][v]=max{f[i-1][v-k*c[i]]+k*w[i]|0<=k*c[i]<=v}
同样可以转换成一维数组来表示：
伪代码如下：
for i=1..N for v=0..V
f[v]=max{f[v],f[v-c[i]]+w[i]}顺序！
想必大家看出了和01背包的区别，这里的内循环是顺序的，而01背包是逆序的。
现在关键的是考虑：为何完全背包可以这么写？
在次我们先来回忆下，01背包逆序的原因？是为了是max中的两项是前一状态值，这就对了。
那么这里，我们顺序写，这里的max中的两项当然就是当前状态的值了，为何？
因为每种物品都是无限的。当我们把i从1到N循环时，f[v]表示容量为v在前i种物品时所得的价值，这里我们要添加的不是前一个物品，而是当前物品。所以我们要考虑的当然是当前状态。
可是，谁让我迟钝呢qwq。就算讲得如此详细，我还是没有理解“顺序-当前状态”的根本含义，于是我又思考了很久，才勉强算是茅塞顿开。
我本来奇怪简化后k哪去了，其实，不管前一个物品选了多少，对选当前物品都是没有影响的，这也是无后效性的体现。与01背包不同，我们在选当前物品的时候，不再考虑没放这种物品时的情况，因为每个物品是可以无限拿的，所以现在背包里有什么就是什么，有多少就是多少，在此基础上进行考虑，对于第i种物品，只有有足够的空余空间，就可以一直往里放。这是为什么要顺序，也是为什么要在“当前状态下考虑”的含义。
"转移"的感觉要有，从前i-1个物品转移到前i个物品，从剩余空间为j到剩余空间为j+1。
另外吐槽一下，一天之内碰到两道卡常数的题也是简直了。标黄部分如果用max（）是会超时的。（翻白眼.jpg）
靠，神犇就是不一样，下面这段话摘自背包九讲，把我自己默默想了半天，又在上面叨逼叨了半天还没说清楚的事，一小段话就说清楚了，超级佩服！：
你会发现，这个伪代码与P01的伪代码只有v的循环次序不同而已。为什么这样一改就可行呢？首先想想为什么P01中要按照v=V..0的逆序来循环。这是因为要保证第i次循环中的状态f[i][v]是由状态f[i-1][v-c[i]]递推而来。换句话说，这正是为了保证每件物品只选一次，保证在考虑“选入第i件物品”这件策略时，依据的是一个绝无已经选入第i件物品的子结果f[i-1][v-c[i]]。而现在完全背包的特点恰是每种物品可选无限件，所以在考虑“加选一件第i种物品”这种策略时，却正需要一个可能已选入第i种物品的子结果f[i][v-c[i]]，所以就可以并且必须采用v= 0..V的顺序循环。这就是这个简单的程序为何成立的道理。
