13F:图像分割

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描述

图像分割就是把图像分成若干个特定的、具有独特性质的区域并提出感兴趣目标的技术和过程。
图像用一个二维的数组来保存，数组的每一个元素表示空间的一个像素。数组的元素是0-255的整数，表示该像素的灰度。例如0表示该像素是黑色的，255表示该像素是白色的。
图像由若干个区域组成，每个区域内部的灰度变化相对连续，而不同区域之间的交界处灰度往往有突变。

具体而言，我们对区域做如下的规定：

1. 如果两个相邻像素灰度的差值不超过M，这两个像素就算同一个区域。

2.如果像素a和像素b是一个区域，像素b和像素c是一个区域，那么a和c也是一个区域

3. 请注意，若两个相邻像素灰度的差值大于M，也未必不是一个区域

例如，假设M=1，下面四个点灰度值分别是1,2,0,3:

1 2

0 3

这四个点属于同一个区域。因为0 1，1 2，2 3都是同一区域，所以0 3也是同一区域

显然，M决定了区分区域的灵敏度。

请你编一个程序，判断给定的图像可以分为几个区域。

 

 

输入

输入包含多组。
每组第一行是三个正整数H，W，M(W，H≤50，0≤M≤255)，表示物体的高、宽和灵敏度。
接下来是H行W列的0～255的非负整数，按照空间坐标顺序依次给出每个像素的灰度。
以0 0 0作为输入的结束

输出

对每组样例，输出一个整数N，表示图像分为几个区域。

样例输入

3 4 1
2 0 0 0
0 0 2 2
0 0 2 2
0 0 0

样例输出

3

#include<iostream>
#include<queue>
#include<cstring>
#include<cmath>
using namespace std;
int H, W, M;
int a[60][60];
bool vis[60][60];
int dirx[4] = {0,0,1,-1};
int diry[4] = {1,-1,0,0};
void dfs(int x, int y){
    for(int i = 0; i < 4; i++){
        int nx = x+dirx[i], ny = y+diry[i];
        if(a[nx][ny]!=-1&&!vis[nx][ny]&&abs(a[nx][ny]-a[x][y])<=M){
            vis[nx][ny] = true;
            dfs(nx, ny);
        }
    }
}
int main(){
    while(1){
        cin>>H>>W>>M;
        memset(a,-1,sizeof(a));
        memset(vis,0,sizeof(vis));
        if(H == 0) return 0;
        int i, j;
        for(i = 1; i <= H; i++)
            for(j = 1; j <= W; j++)
                cin>>a[i][j];
        int ans = 0;
        for(i = 1; i <= H; i++)
            for(j = 1; j <= W; j++){
                if(!vis[i][j]){ 
                    dfs(i, j);
                    ans++;
                } 
            }
        cout<<ans<<endl;
     }
    return 0;
}

备注：希望考试也都是这种水题。。 最开始犯了个愚蠢错误是第33行的大括号忘了加了orz