11G:上机

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描述

又到周末了,同学们陆陆续续开开心心的来到机房上机。jbr也不例外,但是他到的有点晚,发现有些机位上已经有同学正在做题,有些机位还空着。细心的jbr发现,一位同学来到机房,坐在机位i上,如果他的左右两边都空着,他将获得能力值a[i];如果当他坐下时,左边或者右边已经有一个人在上机了,他将获得能力值b[i];如果当他坐下时,他的左边右边都有人在上机,他将获得能力值c[i]。

同时他发现,已经在上机的同学不会受到刚要坐下的同学的影响,即他们的能力值只会在坐下时产生,以后不会发生变化;第一个机位左边没有机位,最后一个机位右边没有机位,无论何时坐在这两个机位上将无法获得c值。

这时jbr发现有一排机器还空着,一共有N个机位,编号1到N。这时有N位同学们陆陆续续来到机房,一个一个按照顺序坐在这排机位上。聪明的jbr想知道怎么安排座位的顺序,可以使这N位同学获得能力值的和最大呢?

输入
第一行一个整数N(1<= N <= 10000)

第二行N个数,表示a[i]

第三行N个数,表示b[i]

第四行N个数,表示c[i]

(1<= a[i],b[i],c[i] <=10000)
输出
一个整数,表示获得最大的能力值和
样例输入
4
1 2 2 4
4 3 3 1
2 1 1 2
样例输出
14
提示
第一位同学坐在第四个机位上,获得能力值4;
第二位同学坐在第三个机位上,获得能力值3;
第三位同学坐在第二个机位上,获得能力值3;
第四位同学坐在第一个机位上,获得能力值4;
总和为14。
 1 #include <iostream>
 2 #include <vector>
 3 #include <cmath>
 4 #include <algorithm>
 5 using namespace std;
 6 int a[10005];
 7 int b[10005];
 8 int c[10005];
 9 int d[10005][4]; //考虑前i的座位已经坐好的前i个座位最大值,0-第i个人坐下的时候两边没人,1-左边有人,2-右边有人,3-都有人 
10 int main(){
11     int n;
12     cin >> n;
13     int i;
14     for(i = 1; i <= n; i++)
15         cin>>a[i];
16     for(i = 1; i <= n; i++)
17         cin>>b[i];
18     for(i = 1; i <= n; i++)
19         cin>>c[i];
20     d[1][0] = a[1];
21     d[1][2] = b[1];
22     for(i = 2; i <= n; i++){
23         d[i][0] = max(d[i-1][3], d[i-1][2])+a[i];  //第i个位置坐下的时候两边没人,要求它先于第i-1个人被坐,也就是说第i-1个人坐下的时候一定是右边有人 
24         d[i][1] = max(d[i-1][0],d[i-1][1]) + b[i];
25         d[i][2] = max(d[i-1][3], d[i-1][2])+b[i];
26         d[i][3] = max(d[i-1][0], d[i-1][1])+c[i];
27     }
28     cout<<max(d[n][0],d[n][1]);
29     return 0;
30 }

备注:像这种在一个一维数组上动规,首先要考虑的状态肯定还是“考虑前i个和前i-1个的关系”。但是我想了一会儿觉得无从下手,因为第i个座位被坐下时候的得分不光跟前i-1个座位有关啊!还跟第i+1个座位是否有人有关,然后我就放弃了,觉得没法做。

但其实所谓有关,我们完全可以保留这种对于i+1的“不确定性”,或者说在算i时,先记录对应的i+1的每种可能(已经有人坐或者没人坐)下的i(这是因为我们在算i的时候并不需要用到i+1的结果,只是用到了i+1的状态(有人坐或者没人坐)),在推i+1的时候再反过来用到i。通过加一维数组实现,我觉得这是这道题所带来最大的启发。

【考虑前i个座位已经坐好了的前i个座位最大值】就是体现了这个道理。也就是说,不管第i+1个座位是否有人坐(这个状态已经考虑在了d[i][?]里),我们只关心前i个座位得到的最大值,不需要考虑第i+1的得分。

还有就是,这道题是按照空间顺序递推,而不是时间上,时间上的变化已经体现在了第二维状态里面。

我因为转移方程没考虑清楚的错误已经WA了好几次。一定要想清楚,在第i个人坐下的时候的每种状态,对应的第i-1的状态应该是什么。

posted @ 2020-06-16 22:01  timeaftertime  阅读(356)  评论(0编辑  收藏  举报