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方砖ml
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2018年2月25日
[tensorflow] 通过Class的形式实现网络的创建、加深理解graph和session
摘要: 一.理解graph和session 对tensorflow中的graph和session进行更深入的了解,能够帮助理解tensorflow的运行机制,使得可以在一个运行程序中调用不同的神经网络。总而言之,是深入学习必须掌握的东西。 在程序一开始,tensorflow会自动生成一个默认的graph。如
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posted @ 2018-02-25 17:43 方砖ml
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2018年2月1日
[tensorflow] tensorflow官方例子和传统bp网络的实现 -- 超参数初始化的重要性
摘要: 首先准备mnist数据集(网上下载)和input.py。 input.py内容如下: test_soft.py 官方例子如下(网址): 注意这句代码中,传入参数为mnist在电脑中的实际位置。 运行结果为: test_nn.py 传统bp神经网络: 第一次写这个程序的时候,权重初始化的函数是: 权重
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posted @ 2018-02-01 22:04 方砖ml
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[tensorflow] tensorflow-cpu/gpu 安装过程
摘要: tensorflow由于谷歌的原因,不同的版本有时候改动比较大,所以决定好自己想使用的版本后就不要轻易更改,免得后续移植程序的时候出现很多错误。 本文以及后续文章关于tensorflow的学习和开发选在windows 10 平台上,使用python。不管是python还是tensorflow,网上都
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posted @ 2018-02-01 21:04 方砖ml
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