摘要：
多变量线性回归 一、多维特征 二、多变量梯度下降 Python代码 ： 三、梯度下降法实践 特征缩放 四、梯度下降法实践 学习率 梯度下降算法收敛所需要的迭代次数根据模型的不同而不同，我们不能提前预知，我们可以绘制迭代次数和代价函数的图表来观测算法在何时趋于收敛。 梯度下降算法的每次迭代受到学习率的 阅读全文
摘要：
DFA最简化 一、构造最简DFA 1.输入输出 2.步骤 3.注意点 4.代码 二、示例 例1： 例2： 例3： 参考——慕课-苏州大学 阅读全文
摘要：
从NFA到DFA的转换 一、子集构造法 1.定义 2.在NFA状态集上的操作 3.代码 状态转换表的构建 ε closure(T)的计算 4.输入输出及相关要求 二、示例 1.演算步骤 1.首确定起始状态，依据ε的闭包确定，并填入状态表 2.依据字母表的字母和ε的闭包确定其他状态，并填入状态表 3. 阅读全文