摘要: 单变量线性回归 一、模型描述 这是一个监督学习算法的工作方式 例 : 二、代价函数 1.直观理解 三、梯度下降 1.算法公式 2.直观理解 3.梯度下降的线性回归 批量梯度下降,指是在梯度下降的每一步中,都用到了所有的训练样本,在梯度下降中,在计算微分求导项时,需要进行求和运算,所以在每一个单独的梯 阅读全文
posted @ 2020-03-24 21:00 方知有 阅读(143) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 基于MYT算法从正则表达式构造NFA 基本思想 : 性质 : 对于加括号的正则式(s),使用N(s)本身作为它的NFA 一、构造识别ε和字母表中一个符号的NFA 1.特点 仅一个接受状态,它没有向外的转换 2.示例 二、构造识别主算符为选择正则式的NFA 1.特点 仅一个接受状态,它没有向外的转换 阅读全文
posted @ 2020-03-24 09:57 方知有 阅读(983) 评论(0) 推荐(0) 编辑