739. 每日温度
描述
根据每日 气温 列表,请重新生成一个列表,对应位置的输入是你需要再等待多久温度才会升高超过该日的天数。如果之后都不会升高,请在该位置用 0 来代替。
例如,给定一个列表 temperatures = [73, 74, 75, 71, 69, 72, 76, 73],你的输出应该是 [1, 1, 4, 2, 1, 1, 0, 0]。
提示:气温 列表长度的范围是 [1, 30000]。每个气温的值的均为华氏度,都是在 [30, 100] 范围内的整数。
解析
直接理解
往后找元素,找到第一个大于当前元素即可。
直接理解优化
从后往前遍历,可以得到大于后一个值的元素的跨度。由此,跳跃查询。
栈
代码了然。从后往前遍历,将小于当前元素的值出栈。
代码
直接理解优化
public int[] dailyTemperatures(int[] nums) { int[] res = new int[nums.length]; res[nums.length - 1] = 0; for (int i = nums.length - 2; i >= 0; i--) { for (int k = i + 1; k < nums.length; k += res[k]) { if (nums[k] > nums[i]) { res[i] = k - i; break; } else if (res[k] == 0) { res[i] = 0; break; } } } return res; }
栈
public int[] dailyTemperatures1(int[] T) { int[] ans = new int[T.length]; Stack<Integer> stack = new Stack(); for (int i = T.length - 1; i >= 0; --i) { while (!stack.isEmpty() && T[i] >= T[stack.peek()])//小于当前元素的值出栈 stack.pop(); ans[i] = stack.isEmpty() ? 0 : stack.peek() - i; stack.push(i); } return ans; }