原理
比较两个相邻的元素,将值大的元素交换至右端。
思路:依次比较相邻的两个数,将小数放在前面,大数放在后面。即在第一趟:首先比较第1个和第2个数,将小数放前,大数放后。然后比较第2个数和第3个数,将小数放前,大数放后,如此继续,直至比较最后两个数,将小数放前,大数放后。重复第一趟步骤,直至全部排序完成。
第一趟比较完成后,最后一个数一定是数组中最大的一个数,所以第二趟比较的时候最后一个数不参与比较;
第二趟比较完成后,倒数第二个数也一定是数组中第二大的数,所以第三趟比较的时候最后两个数不参与比较;
依次类推,每一趟比较次数-1;
复杂度
时间复杂度
1.如果我们的数据正序,只需要走一趟即可完成排序。所需的比较次数C和记录移动次数M均达到最小值,即:Cmin=n-1;Mmin=0;所以,冒泡排序最好的时间复杂度为O(n)。
2.如果很不幸我们的数据是反序的,则需要进行n-1趟排序。每趟排序要进行n-i次比较(1≤i≤n-1),且每次比较都必须移动记录三次来达到交换记录位置。在这种情况下,比较和移动次数均达到最大值:
冒泡排序的最坏时间复杂度为:O(n2) 。
综上所述:冒泡排序总的平均时间复杂度为:O(n2) 。
空间复杂度
没有额外空间O(1)
代码
public class BubbleSort { public static void main(String[] args) { int[] nums = {22,16,38,6,66}; for(int i = 0; i < nums.length - 1; i++) { for(int j = 0; j < nums.length - 1 - i; j++) { if(nums[j] > nums[j+1]) { int tmp = nums[j + 1]; nums[j + 1]= nums[j]; nums[j] = tmp; } } } System.out.println("冒泡后的数组 = "); for(int num : nums) { System.out.print(num + " "); } } }
优化点
只要在一趟排序的过程中,没有数据位置发生交换就可以结束排序了。