摘要：
最近有个小项目要搞姿态识别，简单调研了一下2D的识别： 基本上是下面几种 （单人）single person 直接关键点回归 heatmap，感觉其实就是把一个点的标签弄成一个高斯分布 （多人）multi person 自顶向下：先把人圈出来，再针对单个人做检测 自底向上：把所有关键点弄出来，再聚合 阅读全文
摘要：
本文介绍几种基于python的图像读取方式： 基于PIL库的图像读取、保存和显示 基于opencv-python的图像读取、保存和显示 基于matplotlib的图像读取、保存和显示 基于scikit-image的图像读取、保存和显示 基于imageio的图像读取、保存和显示 安装方式基本使用pip 阅读全文
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前言 时间序列相似性度量是时间序列相似性检索、时间序列无监督聚类、时间序列分类以及其他时间序列分析的基础。给定时间序列的模式表示之后，需要给出一个有效度量来衡量两个时间序列的相似性。时间序列的相似性可以分为如下三种： 1、 时序相似性 时序相似性是指时间序列点的增减变化模式相同，即在同一时间点增加或 阅读全文
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为啥要用docsify？ 神器Docsify让你的文档变得美观，配合typora，从此爱上看文档，各种优点：小巧、快速、美观、方便、快捷、上手快，可以浏览如下优秀案例 ve-charts pyecharts pyecharts-gallery 处于萌芽阶段的 Java 核心知识库 更多案例请看：Aw 阅读全文
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主要阐述互相关系数和互信息的区别和联系，先说结论： 对于高斯分布，两者是等价的，且存在转换公式，当$X$与$Y$互相关系数为零时，两者相互独立，且互信息为零；当互相关系数为$\pm1$时，两者完全相关且互信息为无穷大，转换公式： \[ I(X,Y)=-\frac{1}{2}\log(1-r^2) \ 阅读全文
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JIDT基本介绍 JIDT是 Java Information Dynamics Toolkit的简称，用于研究复杂系统中信息论相关度量的计算，它是一个基于java的开源工具库，也可以在Matlab、Octave、Python、R、Julia和Clojure中使用； JIDT提供了如下计算工具： 信 阅读全文
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基本概念 总结一些基本概念，包括自信息、信息熵、联合熵、条件熵、互信息、条件互信息以及交叉熵等等。 自信息 自信息是对某一事件发生时所带来的信息量做了一个量化。 信息是一个比较抽象的概念，一条信息所包含的信息量和它的不确定性有直接的关系， 而自信息就是把信息的度量等价于对不确定性减少程度的度量。 设 阅读全文
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class mydataset(Dataset): def __init__(self, root, transform=None): super(mydataset,self).__init__() # 所有图片的绝对路径 imgs = os.listdir(root) self.imgs = [ 阅读全文
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研究动机 假设我们要研究的是一个耦合的物理系统：通过对系统变量$\mathcal,\mathcal,\mathcal,\ldots$在时间$t\in 1\ldots T$的观测，而产生观测时间序列数据： \[ \{x_1,\ldots,x_T\},\ \ \{y_1,\ldots,y_T\},\ \ 阅读全文