科研日记6【2024-06-08】

计划

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1.总结插值方法，准备汇报；
2.缺失数据恢复方法的文献阅读。

文献阅读

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关于缺失数据恢复方法的相关文献：
[1]马宇欣. 高度向数据缺失SAR三维成像算法研究[D].电子科技大学,2024.

高度向数据缺失会严重影响目标成像结果，且缺失度越高成像质量越差。同等的缺失度下，均匀缺失会产生栅瓣效应造成虚警，而随机缺失的表现为抬升旁瓣导致成像模糊。

[2]吴涓萍. 基于压缩感知的SAR缺失数据恢复成像方法[D].国防科技大学,2022.

本文主要研究 SAR 回波数据恢复补全后再利用传统成像算法处理的缺失数据恢复成像方法。
本文将 SAR 方位向数据缺失分为周期性缺失和随机性缺失，分别分析了导致周期性缺失和随机性缺失的原因，给出 SAR 回波数据的缺失模型。
针对缺失数据恢复的方法主要可以分为以下三类：1)数据插值方法;2)线性预测与递推的方法;3)谱估计算法。

[3]方启林. 基于矩阵填充理论的阵元缺失数据的恢复[D].中国科学技术大学,2021.
[4]王柳云. SAR回波数据恢复与成像方法研究[D].燕山大学,2020.
[5]王乐乐. 基于稀疏表示理论的数据采集与恢复[D].湖南大学,2018.
[6]朱建斐. 数据集缺失数据恢复算法研究[D].西安电子科技大学,2016.
[7]周俊秀. 基于张量的数据恢复方法研究[D].陕西师范大学,2015.