高度向稀疏的毫米波成像方法

• 分析：高度向稀疏的采样数据是整行缺失的，每一列上都缺失了大量数据，这可能造成高度向的混叠现象，但是每一行上是没有缺失数据的，这说明方位向应该是不会出现混叠现象。
  考虑到上述现象，对于三维成像，可不可以先实现距离-方位向的二维成像，而后再实现高度向的聚焦，进而实现三维成像。

• 想法：首先针对每一行采样数据重建目标图像中的一行，这样首先重建所有行数据对应的行图像。然后在考虑列上的数据。

• 考虑：

  1. 对于二维成像，如何首先针对每一行的采样实现方位向的一维成像？
     利用传统的匹配滤波可以实现方位向的聚焦，可以确保目标方位向上的位置是正确的，但是不能保证高度向上的位置是正确的。

     这不正是引入二维合成孔径实现高分辨率二维成像的原因吗！避免方位向和高度向上的混叠。

  2. 但是可能会受到高度向混叠的影响，每一行图像仍然是有可能不正确的。
     由于高度向上采样数据的稀疏，使用传统算法，不可避免的会产生高度向上的混叠现象。如何解决？