随笔分类 - 科研日记
摘要：计划 1.总结插值方法，准备汇报； 2.缺失数据恢复方法的文献阅读。 文献阅读 关于缺失数据恢复方法的相关文献： [1]马宇欣. 高度向数据缺失SAR三维成像算法研究[D].电子科技大学,2024. 高度向数据缺失会严重影响目标成像结果，且缺失度越高成像质量越差。同等的缺失度下，均匀缺失会产生栅瓣效
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摘要：计划 继续研究插值技术，探讨插值对欠采样混叠数据的恢复，各插值函数在频域的表达式。 文献阅读 对利用插值恢复缺失数据的相关文献进行阅读： [1] 肖小春,陈麒龙.灯浮标位置数据缺失条件下的插值模型研究[J].中国水运(下半月),2023,23(08):38-40. 摘要：为了修复缺失的灯浮标位置数据
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摘要：实验 高度向稀疏采样造成的整行缺失使得在高度向上出现严重混叠现象， 对高度向稀疏采样的数据首先利用线性插值恢复补全，再将部分插值去掉，以模拟二维随机降采样。 实验结果说明上述方法并不好。 高度向50%稀疏直接成像： 高度向50%稀疏-不动迭代成像： 高度向50%稀疏-线性插值后成像： 高度向50%稀
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摘要：文献阅读 2021年伊朗谢里夫理工大学Zamani H等人在IEEE TAP上发表Quality Improvement of Millimeter-Wave Imaging Systems Using Optimized Dual Polarized Arrays[1] 背景：使用极化分集天线，可
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摘要：计划 插值方法的调研 适用于毫米波成像的插值方法，特别考虑高度向稀疏性数据(均匀稀疏和非均匀(随机)系数) 优化方法的调研 类似于不动点迭代的优化应该还有很多，检索学习一下，目的是消除采样数据中或成像结果中的噪声或伪影(artifacts)。 文献阅读
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摘要：阅读文献： IWAGPR会议文章《浅埋物体微波全息反演的误差评估》[1] 讲的是微波全息成像在地雷探测(land mine detection)的应用，基于SAR理论增大扫描面积可降低误差，提高成像精度。 评论：这不是肯定的吗，根据SAR理论，图像分辨率与合成孔径大小有关，合成孔径越大，图像分辨率越
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