随笔分类 - 稀疏信号恢复
摘要:直线的表达方式: 参考: https://baike.baidu.com/item/两点式/577664
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摘要:过采样与欠采样&图像重采样(上采样&下采样) 研究图像插值技术:2016年苏州大学的钟宝江等人《图像插值技术综述》[1] 图像插值利用图像已知采样点的灰度值估计未知采样点的灰度值,是图像数据的一种生成过程 。 图像插值的目的在于通过升采样的方式提高图像的分辨率。 插值分类 线性插值 1. 最邻近插值
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摘要:基于不动点迭代法[1]的稀疏毫米波成像方法[2]。 参考: [1] 不动点迭代(Fixed Point Iteration) [2] Zamani H, Fakharzadeh M, Amini A, et al. Random Sampling With Iterative Recovery fo
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摘要:参考: [1] 压缩感知与稀疏恢复 matlab示例(附代码) [2] CVX 工具箱(安装及用户指南)
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