摘要: 使用pip进行install,sudo pip install xxx 使用pip进行update,sudo pip install --update xxx 使用pip设置超时时间,sudo pip --default-timeout=256 install --update xxx 使用pip安 阅读全文
posted @ 2017-10-11 10:57 起床oO 阅读(2218) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Tflearn安装检验 阅读全文
posted @ 2017-10-10 12:46 起床oO 阅读(367) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1. 2 Keys Keyboard 先把dp的最小不走都设置为无穷大(Integer.MAX_VALUE),初始化条件:dp[0] = dp[1] = 0,状态转移方程为dp[i] = Math.min( dp[i] , dp[j] + i / j ), 1 < i < n + 1 , 1 <= 阅读全文
posted @ 2017-10-10 09:16 起床oO 阅读(148) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 卷积层 Cov1D层 一维卷积层(即时域卷积),用以在一维输入信号上进行邻域滤波。当使用该层作为首层时,需要提供关键字参数input_shape,例如(10,128)代表一个长为10的序列,序列中每个信号为128向量。而(None,128)代表变长的128维向量序列。 该层生成将输入信号与卷积核按照 阅读全文
posted @ 2017-09-21 17:54 起床oO 阅读(702) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 常用层 常用层对应于core模块,core内部定义了一系列常用的网络层,包括全连接、激活层等 Dense层 Dense就是常用的全连接层,所实现的运算是output = activation(dot(input ,kernel) + bias ).其中activation是逐元素计算的激活函数,ke 阅读全文
posted @ 2017-09-21 16:13 起床oO 阅读(1251) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 关于Keras的“层”(Layer) 所有的Keras层对象都有如下方法: layer.get_weights():返回层的权重(numpy array) layer.set_weights(weights):从numpy array中将权重加载到该层中,要求numpy array的形状与layer 阅读全文
posted @ 2017-09-21 10:31 起床oO 阅读(2847) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 函数式(Functional)模型 我们起初将Functional一词译作泛型,想要表达该类模型能够表达任意张量映射的含义,但表达的不是很精确,在Keras2里我们将这个词改移为“函数式”,函数式模型称作Functional,但它的类名是Model,因此有时候也用Model来代表函数式模型。 Ker 阅读全文
posted @ 2017-09-20 17:49 起床oO 阅读(8141) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 浅谈HTTP中Get与Post的区别 Http定义了与服务器交互的不同方法,最基本的方法有4中,分别是get,post,put,delete。URL全称是统一资源定位符,我们可以这样认为:一个URL地址,它用于描述一个网络上的资源,而http中的get,post,put,delete就对应着写个资源 阅读全文
posted @ 2017-09-20 15:36 起床oO 阅读(249) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 序贯模型(Sequential) 序贯模型是多个网络层的线性堆叠。 可以通过向Sequential模型传递一个layer的list来构造该模型: 也可以通过.add()方法一个个的将layer加入到模型中: 指定输入数据的Shape 模型需要知道输入数据的shape,因此,Sequential的第一 阅读全文
posted @ 2017-09-19 17:03 起床oO 阅读(765) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Keras的核心数据是“模型”,模型是一种组织网络层的方式。Keras中主要的模型是Sequential模型,Sequential是一系列网络层按顺序构成的栈。 Sequential模型如下: 将网络层通过.add()堆叠起来,就构成了一个模型: 完成模型的搭建后,我们需要使用.compile()方 阅读全文
posted @ 2017-09-18 16:22 起床oO 阅读(174) 评论(0) 推荐(0) 编辑