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2017年11月2日

摘要： Spring概述 Spring是最受欢迎的企业级Java应用程序开发框架。数以百万的来自世界各地的开发人员使用Spring框架来创建好性能、易于测试、可重用的代码。 Spring框架是一个开源的Java平台，它最初是由Rod Johnson编写的，并且在2003年6月手册在Apache2.0许可下发阅读全文

posted @ 2017-11-02 15:00 起床oO 阅读(227) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Python面向对象高级编程-@property

摘要：使用@property 在绑定属性时，如果直接把属性暴露出去，虽然写起来简单，但是没法检查参数，导致可以把成绩随便改：这显然不符合逻辑，为了限制score的范围，可以通过一个set_score()方法来设置成绩，再通过一个get_score()来获取成绩，这样，在set_score()方法里，就可阅读全文

posted @ 2017-11-02 14:27 起床oO 阅读(737) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Python面向对象高级编程-_slots_

摘要：使用_slots_ 正常情况下，当定义一个class，创建一个class的实例后，可以给实例绑定任何属性和方法，这就是动态语言的灵活性。先定义class：然后，尝试给实例绑定一个属性：还可以尝试给实例绑定一个方法：但是给一个实例绑定的方法，对另一个实例是不起作用的：为了给所有实例都绑定方法，阅读全文

posted @ 2017-11-02 14:03 起床oO 阅读(222) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2017年10月31日

Python模块

摘要：模块使用模块的好处：如果编写的模块名相同怎么办？为了避免模块名冲突，Python引入了按目录组织模块的方法，称为包(Package). 举个例子，一个abc.py的文件，就是一个名字叫做abc的模块，一个xyz..py的文件就是一个名字叫xyz的模块。现在假设abc和xyz这两个模块的名字与其阅读全文

posted @ 2017-10-31 16:09 起床oO 阅读(196) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Python高级教程-返回函数

摘要：函数作为返回值高阶函数除了可以接收函数作为参数外，还可以把函数作为结果值返回。要实现一个可变参数的求和。通常情况下，求和的函数是这样定义的：但是，如果不需要立刻求和，而是在后面的代码中，根据需要再计算怎么做？可以不返回求和的结果，而是返回求和的函数当我们调用lazy_sum()时，返回的并不阅读全文

posted @ 2017-10-31 15:42 起床oO 阅读(342) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Python高级教程-sorted

摘要： Python中的排序算法排序是程序中经常用到的算法。通常规定，对于两个元素x和y，如果认为x<y，则返回-1，如果认为x == y，则返回0，如果认为x > y，则返回1，这样，排序算法就不用关心具体的比较过程，而是根据比较结果直接进行排序。 Python内置的sorted()函数就可以对list 阅读全文

posted @ 2017-10-31 10:06 起床oO 阅读(380) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Python高级教程-filter

摘要： Python中的filter() Python内建的filter()函数用于过滤序列。和map()类似，filter()也接收一个函数和一个序列。和map()不同的是，filter()把传入的函数依次作用于每个元素，然后根据返回值是True还是False决定保留还是丢弃该元素。例如，在一个list 阅读全文

posted @ 2017-10-31 09:54 起床oO 阅读(404) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2017年10月30日

Python高级教程-Map/Reduce

摘要： Python中的map()和reduce() Python内建了map()和reduce()函数。 map() map()函数接收两个参数，一个是函数，一个是序列，map将传入的函数依次作用到序列的每个元素，并把结果作为新的list返回。举例说明,有一个函数f(x)=X^2，要把这个函数作用在一个阅读全文

posted @ 2017-10-30 17:55 起床oO 阅读(282) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Python高级教程-高阶函数

摘要： Higher-order function（高阶函数）变量可以指向函数以Python内置的求绝对值的函数abs()为例，调用该函数用以下代码：但是，如果只写abs呢? 可见，abs(-10)是函数调用，而abs是函数本身。要获得函数调用结果，可以把结果赋值给变量：但是，如果把函数本身赋值给阅读全文

posted @ 2017-10-30 17:28 起床oO 阅读(419) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Python高级教程-生成器

摘要：生成器(Generator) 通过列表生成式，可以直接创建一个列表。但是，受内存限制，列表的容量肯定是有限的。而且，创建一个包含100万个元素的列表，不仅占用很大的存储空间，如果我们仅仅需要访问前面几个元素，那么后面绝大多数元素占用的空间都白白浪费了。所以，如果列表元素可以按照某种算法推算出来，那阅读全文

posted @ 2017-10-30 16:14 起床oO 阅读(191) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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