摘要：
假设你要处理一个新数据集，让你做图片分类，这个数据集是关于Flowers的，问题是，数据集中flower的类别很少，数据集中的数据也不多，你发现从零开始训练CNN的效果很差，很容易过拟合，怎么办呢，于是你想到了使用Transfer Learning，用别人已经训练好的Imagenet的模型来做。 做 阅读全文
摘要：
在深度学习的学习过程中，可能会用到一些已经训练好的模型，比如Alex Net，google Net，VGG,Resnet等，那我们怎样对这些训练好的模型进行fine-tune来提高准确率呢？ 参考文章：https://blog.keras.io/building-powerful-image-cla 阅读全文