摘要: 论文连接 arxiv: http://arxiv.org/abs/1512.02325 paper: http://www.cs.unc.edu/~wliu/papers/ssd.pdf slides: http://www.cs.unc.edu/%7Ewliu/papers/ssd_eccv201 阅读全文
posted @ 2017-10-16 21:01 起床oO 阅读(2572) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 缩小图像 缩小图像(或称为下采样(subsampled)或降采样(downsampled))的主要目的是两个: 下采样的原理: 对于一幅图像尺寸为M*N,对其进行s倍的下采样,即得到(M/s)*(N/s)尺寸的分辨率图像,当然,s应该是M和N的公约数才可以,如果考虑是矩阵形式的图像,就是把原始图像s 阅读全文
posted @ 2017-10-16 16:56 起床oO 阅读(26780) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 神经网络 卷积神经网络依旧是层级网络,只是层的功能和形式做了变化,可以说是传统神经网络的一个改进。多了许多传统神经网络没有的层次。 卷积神经网络的层级结构 数据输入层/Input Layer 卷积计算层/Conv Layer 激励层/ReLU Layer 池化层/Pooling Layer 全连接层 阅读全文
posted @ 2017-10-16 15:26 起床oO 阅读(920) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: object detection我的理解,就是在给定的图片中精确找到物体所在位置,并标注出物体的类别。object detection要解决的问题就是物体在哪里,是什么这整个流程的问题。然而,这个问题可不是那么容易解决的,物体的尺寸变化范围很大,摆放物体的角度,姿态不定,而且可以出现在图片的任何地方 阅读全文
posted @ 2017-10-16 14:50 起床oO 阅读(419) 评论(0) 推荐(0) 编辑