摘要：
卷积层 Cov1D层 一维卷积层（即时域卷积），用以在一维输入信号上进行邻域滤波。当使用该层作为首层时，需要提供关键字参数input_shape，例如（10,128）代表一个长为10的序列，序列中每个信号为128向量。而（None，128）代表变长的128维向量序列。 该层生成将输入信号与卷积核按照 阅读全文
摘要：
常用层 常用层对应于core模块，core内部定义了一系列常用的网络层，包括全连接、激活层等 Dense层 Dense就是常用的全连接层，所实现的运算是output = activation(dot(input ,kernel) + bias ).其中activation是逐元素计算的激活函数，ke 阅读全文
摘要：
关于Keras的“层”(Layer) 所有的Keras层对象都有如下方法： layer.get_weights()：返回层的权重(numpy array) layer.set_weights(weights)：从numpy array中将权重加载到该层中，要求numpy array的形状与layer 阅读全文