摘要:
卷积层 Cov1D层 一维卷积层(即时域卷积),用以在一维输入信号上进行邻域滤波。当使用该层作为首层时,需要提供关键字参数input_shape,例如(10,128)代表一个长为10的序列,序列中每个信号为128向量。而(None,128)代表变长的128维向量序列。 该层生成将输入信号与卷积核按照 阅读全文
摘要:
常用层 常用层对应于core模块,core内部定义了一系列常用的网络层,包括全连接、激活层等 Dense层 Dense就是常用的全连接层,所实现的运算是output = activation(dot(input ,kernel) + bias ).其中activation是逐元素计算的激活函数,ke 阅读全文
摘要:
关于Keras的“层”(Layer) 所有的Keras层对象都有如下方法: layer.get_weights():返回层的权重(numpy array) layer.set_weights(weights):从numpy array中将权重加载到该层中,要求numpy array的形状与layer 阅读全文