摘要： 差分隐私定义 定义1：（ε-差分隐私）对于所有差别至多为一个记录的2个数据集 和 ，给定一个隐私预算 ，Range(K)表示K的取值范围。若算法K满足ε-差分隐私，则对于所有S∈Range(K)，有 公式一 其中，概率Pr[ ]表示事件 的披露风险，即隐私被披露的风险，由算法K的随机性所控制。隐私预 阅读全文