摘要：
矩阵的存储方式 完全存储方式和稀疏存储方式 矩阵A的存储方式 第一行第一列 的元素 1 。。。 第3行第4列 的元素 7 完全存储方式与稀疏存储方式之间的转化 先将转化为稀疏存储方式A 再将A转化为完全存储方式B 比较A,B 的存储，可以发现，矩阵规模加大，所需内存也变大 例如A描述的是一个稀疏矩阵 阅读全文
摘要：
矩阵的特征值 调用格式： 例子 建立矩阵A，求矩阵A的全部特征值，构成对角阵D 产生矩阵X，X各列是相应的特征向量 A乘于X矩阵的第一列=第一个特征值乘于X矩阵的第一列 例子 求R,S,A的特征值和特征向量矩阵 特征值的几何意义 黑色部分代表x1，x2，红色部分代表对x1，x2拉伸的结果 Ax的值和 阅读全文
摘要：
方阵的行列式 det(A) 矩阵的秩 rank(A) 规律 奇数阶魔方阵秩为n，即奇数阶魔方阵是满秩矩阵 一重偶数阶魔方阵秩为n/2+2 ，n是2的倍数，但非4的倍数 矩阵的迹 矩阵的迹=矩阵对角线元素之和=矩阵的特征值之和 建立矩阵A 求矩阵的迹 先提取A的主对角线元素，再求和 矩阵的范数：用来度 阅读全文
摘要：
对角阵 构造对角阵 建立5*5矩阵A 建立对角矩阵D,对角元素为1，2，3，4，5 D左乘A，得到结果 如何将A的各列元素乘于对角线元素 三角阵 上三角阵 triu(A) :提取矩阵A的主对角线及以上的元素 triu(A,k) ：提取矩阵A的第k条对角线及以上的元素 下三角阵 矩阵的旋转 矩阵的翻转 阅读全文