type:是所有类的类型,所有类的类型默认是type。
一 封装
1 什么叫做封装:就是将自己想要隐藏起来的内容给隐藏起来。
封装的原则:1.1将不需要对外提供的内容隐藏起来;1,2将属性隐藏起来,提供公共方法对其访问。
2 私有属性:self.__属性名
3 私有的静态属性:__静态属性名
4 私有方法:def __函数名(self):
# class Teacher: # __zhiwei='laoshi' #创建私有静态属性 # def __init__(self,name,pwd): # self.name=name # self.__pwd=pwd #创建自己的私有的属性 # def __pwd_1(self): #创建自己的私有方法 # print(self.__pwd)
5 对象.__dict__:查看自己的属性。
# class Teacher: # def __init__(self,name,pwd): # self.name=name # self.__pwd=pwd # def pwd(self): # print(self.__pwd) # fang=Teacher('fang',123) # fang.pwd() # print(fang._Teacher__pwd) # fang._Teacher__pwd=999 #找到密码就可以修改密码了 # print(fang.__dict__) #查看自己 的属性
调用自己的私有属性,静态属性和方法时,都要在前面加上(_类名)。私有的方法还可以在类的内部调用。
# class Teacher: # def __init__(self,name,pwd): # self.name=name # self.__pwd=pwd #创建自己的私有的属性 # def __pwd_1(self): #创建自己的私有方法 # print(self.__pwd) # fang=Teacher('fang',123) # fang._Teacher__pwd_1() #调用自己的私有方法 # print(fang._Teacher__pwd) # fang._Teacher__pwd=999 #找到密码就可以修改密码了 # print(fang.__dict__) #查看自己的属性
父类的私有方法,私有静态属性,私有属性都只能在自己的内部调用,不能在子类中调用
封装的应用场景: 1 有一些方法的返回值只是用来中间结果;2 父类的一些属性和方法不希望子类来调用。
封装的好处有:1 将变化隔离;2 便于使用;3 提高复用性;4 提高安全性
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封装的两个层面
封装其实分为两个层面,但无论哪种层面的封装,都要对外界提供好访问你内部隐藏内容的接口(接口可以理解为入口,有了这个入口,使用者无需且不能够直接访问到内部隐藏的细节,只能走接口,并且我们可以在接口的实现上附加更多的处理逻辑,从而严格控制使用者的访问)
第一个层面的封装(什么都不用做):创建类和对象会分别创建二者的名称空间,我们只能用类名.或者obj.的方式去访问里面的名字,这本身就是一种封装\]
![](https://images.cnblogs.com/OutliningIndicators/ContractedBlock.gif)
class Teacher(People): def __init__(self,name,age,sex,level,salary): self.name=name self.age=age self.sex=sex self.level=level self.salary=salary def foo(self): print('from sb') t1=Teacher('egon',81,'girl',-10,3000) t1.foo() #foo()就是这种封装
对于这一层面的封装(隐藏),类名.和实例名.就是访问隐藏属性的接口
第二个层面的封装:类中把某些属性和方法隐藏起来(或者说定义成私有的),只在类的内部使用、外部无法访问,或者留下少量接口(函数)供外部访问。
在python中用双下划线的方式实现隐藏属性(设置成私有的) 如下:
![](https://images.cnblogs.com/OutliningIndicators/ContractedBlock.gif)
# class People: # __school='oldboy' # def __init__(self,name,age,sex): # self.name=name # self.__age=age # self.__sex=sex # def __foo(self): # print('from your') # # t1=People('egon',81,'girl') # # print(t1._People__age) # t1._People__foo()
![](https://images.cnblogs.com/OutliningIndicators/ContractedBlock.gif)
class Teacher: __school="oldboy" #_Teacher__school def __init__(self,name,salary): self.name=name self.__salary=salary # _Teacher__salary def foo(self): #_Teacher__foo print("====>",self.__salary) #调用时已经变成 print("====>",self._Teacher__salary) t=Teacher('egon',30000) print(t.foo())
这种自动变形的特点:
1.类中定义的只能在内部使用,如self.__salary,引用的就是变形的结果。
2.这种变形其实正是针对外部的变形,在外部是无法通过__salary这个名字访问到的。
2.在子类定义的__salary不会覆盖在父类定义的__salary,因为子类中变形成了:_子类名__salary,而父类中变形成了:_父类名__salary,即双下滑线开头的属性在继承给子类时,子类是无法覆盖的。
注意:对于这一层面的封装(隐藏),我们需要在类中定义一个函数(接口函数)在它内部访问被隐藏的属性,然后外部就可以使用了
这种机制也并没有真正意义上限制我们从外部直接访问属性,知道了类名和属性名就可以拼出名字:_类名__属性,然后就可以访问了,如a._A__N
>>> a=A() >>> a._A__N 0 >>> a._A__X 10 >>> A._A__N 0
变形的过程只在类的定义是发生一次,在定义后的赋值操作,不会变形
在继承中,父类如果不想让子类覆盖自己的方法,可以将方法定义为私有的
![](https://images.cnblogs.com/OutliningIndicators/ContractedBlock.gif)
#正常情况 >>> class A: ... def fa(self): ... print('from A') ... def test(self): ... self.fa() ... >>> class B(A): ... def fa(self): ... print('from B') ... >>> b=B() >>> b.test() from B
![](https://images.cnblogs.com/OutliningIndicators/ContractedBlock.gif)
#把fa定义成私有的,即__fa >>> class A: ... def __fa(self): #在定义时就变形为_A__fa ... print('from A') ... def test(self): ... self.__fa() #只会与自己所在的类为准,即调用_A__fa ... >>> class B(A): ... def __fa(self): ... print('from B') ... >>> b=B() >>> b.test() from A
python并不会真的阻止你访问私有的属性,模块也遵循这种约定,如果模块名以单下划线开头,那么from module import *时不能被导入,但是你from module import _private_module依然是可以导入的
其实很多时候你去调用一个模块的功能时会遇到单下划线开头的(socket._socket,sys._home,sys._clear_type_cache),这些都是私有的,原则上是供内部调用的,作为外部的你,一意孤行也是可以用的,只不过显得稍微麻烦一点点
python要想与其他编程语言一样,严格控制属性的访问权限,只能借助内置方法如__getattr__,详见面向对象进阶
二 面向对象中的常用装饰器
property装饰器:将一个类中的方法伪装成一个属性,调用时后面可以不用加上括号。
property装饰器的好处是:将一个类的函数定义定义成特性以后,对象在去是使用(对象.属性)时,根本无法察觉自己的属性是执行了一个函数后计算出来的,这种特性的使用方式遵循了统一访问的原则。
setter:修改属性:将方法伪装成属性修改。
# class Shop: # discount=0.75 # def __init__(self,s_name,price): # self.s_name=s_name # self.__price=price # @property # def price(self): # return self.__price*self.discount # @price.setter # def price(self,new_price): # self.__price=new_price # apple=Shop('apple',5) # print(apple.price) # apple.price=8 # print(apple.price)
deleter:删除属性:将方法伪装成属性删除。
classmethod:类的装饰器。将对象方法装饰成类方法。必须传入一个类的参数(cls)。
class A: @classmethod def func(cls): print('func') A.func()
staticmethod:静态方法装饰器,将对象方法装饰成静态方法
class A: @staticmethod def func(): print('func') A.func()
完全使用面向编程的时候,不用将函数独立的放在类的外部,在类的方法上面加上staticmethod装饰器,就可以将方法编程一个普通的函数,也叫做静态方法。
并且这个函数完全不需要依赖于对象的属性和类的属性。
静态方法:没有必须传的参数。
类方法:不需要使用对象的属性,但可以使用类的属性,必须传入一个类;还可以使用类方法,不需要实例化一个对象。
普通方法:必须传入一个对象可以使用对象的属性和类的属性
面向对象封装方式:1 public:其实就是不封装,对外是公开的。;2 private:这种封装对谁都不公开。
三 特性
什么事特性:property是一种特殊的属性,访问它时会执行一段功能(函数)然后返回
BMI指数(bmi是计算而来的,但很明显它听起来像是一个属性而非方法,如果我们将其做成一个属性,更便于理解)
例
![](https://images.cnblogs.com/OutliningIndicators/ContractedBlock.gif)
# class People: # def __init__(self,name,age,sex,height,weight): # self.__name=name # self.__age=age # self.__sex=sex # self.__height=height # self.__weight=weight # @property #bmi=property(bmi) # def bmi(self): # res=self.__weight / (self.__height ** 2 ) # print('name %s bmi %s'%(self.__name,res)) # # egon=People('egon',18,'male',1.79,70) # egon.bmi
当property函数装饰后,返回的结果是一个数据数学,property函数装饰后,还可以有增删改的作用,调用就可以使用
例二
![](https://images.cnblogs.com/OutliningIndicators/ContractedBlock.gif)
# class People: # def __init__(self,name,age,sex,height,weight): # self.__name=name # self.__age=age # self.__sex=sex # self.__height=height # self.__weight=weight # @property #name=property(name) # def name(self): # print(self.__name) # # @name.setter # # def name(self,val): # # self.__name=val # # @name.deleter # def name(self): # raise PermissionError('不让删') # # egon=People('egon',18,'male',1.79,70) # egon.name #egon # # del egon.name #
为什么要用property:将一个类的函数定义成特性以后,对象再去使用的时候obj.name,根本无法察觉自己的name是执行了一个函数然后计算出来的,这种特性的使用方式遵循了统一访问的原则