python 提高运行效率的方法

往事不堪回首，是因为，你根本没有可以回首的往事。

 

从如下几个方面来提高python 运行效率：

1. 使用内置函数和库：Python内置了很多高效的函数和库，如列表推导式、内置排序函数sorted()、内置数学函数math等。使用这些函数和库可以避免编写低效的代码。
2. 避免重复计算：如果一个计算需要多次执行，可以考虑使用变量或者缓存结果，避免重复计算。
3. 使用生成器：生成器可以用于处理大数据量，它可以在需要时生成数据，而不是一次性生成所有数据。这可以减少内存占用和提高效率。
4. 优化循环：循环是程序中最常见的结构之一，优化循环可以提高程序的效率。例如，避免在循环中创建不必要的对象或调用函数，尽量减少循环次数等。
5. 使用多线程或多进程：多线程或多进程可以提高程序的并发性能。但是需要注意的是，由于GIL（全局解释器锁）的存在，多线程在Python中可能并不会提高程序的效率。可以使用多进程或者异步IO等技术来提高并发性能。
6. 优化数据库查询：对于使用数据库的应用程序，优化数据库查询可以提高程序的效率。例如，使用索引、避免全表扫描、减少JOIN操作等。
7. 使用缓存：对于重复执行的任务，可以使用缓存来避免重复执行相同的任务。例如，使用Redis等缓存系统来缓存数据或结果。
8. 优化算法和数据结构：优化算法和数据结构可以提高程序的效率。例如，使用二分查找代替线性查找、使用哈希表代替列表等。
9. 使用JIT编译器：JIT编译器可以将Python代码编译成本地机器码，从而提高程序的运行效率。例如，PyPy等Python解释器使用了JIT编译器来提高程序的运行效率。