mongodb 储存引擎

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mongodb支持哪些储存引擎？

MongoDB 采用的也是 插件式的存储引擎架构 ，支持不同类型的存储引擎，不同的存储引擎解决不同场景的问题。在创建数据库或集合时，可以指定存储引擎。

（插件式的存储引擎架构可以实现 Server 层和存储引擎层的解耦，可以支持多种存储引擎）

 

主要有2中存储引擎：

1、WiredTiger 存储引擎：自 MongoDB 3.2 以后，默认的存储引擎为 WiredTiger 存储引擎open in new window 。非常适合大多数工作负载，建议用于新部署。WiredTiger 提供文档级并发模型、检查点和数据压缩（后文会介绍到）等功能。

2、In-Memory 存储引擎：In-Memory 存储引擎open in new window在 MongoDB Enterprise 中可用。它不是将文档存储在磁盘上，而是将它们保留在内存中以获得更可预测的数据延迟。

 

目前绝大部分流行的数据库存储引擎都是基于 B/B+ Tree 或者 LSM(Log Structured Merge) Tree 来实现的。

对于 NoSQL 数据库来说，绝大部分（比如 HBase、Cassandra、RocksDB）都是基于 LSM 树，MongoDB 不太一样。

 

WiredTiger 基于B+ Tree

（WiredTiger 还支持 LSM(Log Structured Merge)open in new window 树作为存储结构）

使用 B+ 树时，WiredTiger 以 page 为基本单位往磁盘读写数据。B+ 树的每个节点为一个 page，共有三种类型的 page：

root page（根节点）：B+ 树的根节点。
internal page（内部节点）：不实际存储数据的中间索引节点。
leaf page（叶子节点）：真正存储数据的叶子节点，包含一个页头（page header）、块头（block header）和真正的数据（key/value），其中页头定义了页的类型、页中实际载荷数据的大小、页中记录条数等信息；块头定义了此页的 checksum、块在磁盘上的寻址位置等信息。

结构图：